[发明专利]推荐信息确定方法

权利要求书

1.一种推荐信息确定方法，包括：

响应于用户的当前对话问题，对所述当前对话问题进行意图识别，获得针对所述当前对话问题的意图识别结果；

根据所述意图识别结果，确定所述当前对话问题对应的当前对话答案；

在根据所述当前对话问题和所述当前对话答案，确定所述当前对话问题存在信息推荐需求的情况下，确定所述当前对话问题对应的推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，所述在根据所述当前对话问题和所述当前对话答案，确定所述当前对话问题存在信息推荐需求的情况下，确定所述当前对话问题对应的推荐信息，包括：

将所述当前对话问题和所述当前对话答案输入需求预测模型，得到需求预测结果；

在根据所述需求预测结果，确定所述当前对话问题存在信息推荐需求的情况下，确定所述当前对话问题对应的推荐信息。

3.根据权利要求2所述的方法，所述需求预测模型通过下述步骤训练获得：

获取样本对话问题以及所述样本对话问题对应的样本对话答案，并根据所述样本对话问题和所述样本对话答案构建样本对话数据；

根据所述样本对话数据，确定所述样本对话数据对应的样本需求预测结果；

利用所述样本对话数据和所述样本需求预测结果对需求预测模型进行训练，直至获得满足训练停止条件的所述需求预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述样本对话数据，确定所述样本对话数据对应的样本需求预测结果，包括：

确定所述样本对话数据的历史用户反馈信息；

根据所述历史用户反馈信息，确定所述样本对话数据的样本对话质量；

根据所述样本对话质量确定所述样本对话数据对应的样本需求预测结果。

5.根据权利要求3所述的方法，所述根据所述样本对话数据，确定所述样本对话数据对应的样本需求预测结果，包括：

计算所述样本对话数据中样本对话问题、和所述样本对话问题对应的样本对话答案的匹配度；

根据所述匹配度，确定所述样本对话数据对应的样本需求预测结果。

6.根据权利要求1所述的方法，所述在根据所述当前对话问题和所述当前对话答案，确定所述当前对话问题存在信息推荐需求的情况下，确定所述当前对话问题对应的推荐信息，包括：

根据所述当前对话问题和所述当前对话答案，构建当前对话数据；

确定所述当前对话数据的历史用户反馈信息；

根据所述历史用户反馈信息，确定所述当前对话数据的对话质量；

在所述对话质量小于预设质量阈值的情况下，确定所述当前对话问题存在信息推荐需求；

根据信息推荐模块，确定所述当前对话问题对应的推荐信息。

7.根据权利要求1所述的方法，所述在根据所述当前对话问题和所述当前对话答案，确定所述当前对话问题存在信息推荐需求的情况下，确定所述当前对话问题对应的推荐信息，包括：

计算所述当前对话问题和所述当前对话答案的匹配度；

在所述匹配度小于预设匹配度阈值的情况下，确定所述当前对话问题存在信息推荐需求；

根据信息推荐模块，确定所述当前对话问题对应的推荐信息。

8.根据权利要求1或2所述的方法，所述确定所述当前对话问题对应的推荐信息，包括：

根据信息推荐模块，确定所述当前对话问题对应的推荐信息。

9.根据权利要求8所述的方法，所述根据信息推荐模块，确定所述当前对话问题对应的推荐信息，包括：

确定所述当前对话问题对应的对象信息；

根据所述对象信息，通过所述信息推荐模块确定所述当前对话问题对应的推荐信息。

10.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述意图识别结果，确定所述当前对话问题对应的当前对话答案，包括：

根据所述意图识别结果，查询预设的意图识别结果和对话答案的对应关系表，确定所述当前对话问题对应的当前对话答案。