[发明专利]信息预测方法、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种信息预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测产品的动态特征，所述动态特征包括：与历史时间点相对应的行为特征、以及与历史时间点和未来时间点相对应的活动特征；

确定所述活动特征中的与历史时间点相对应的历史序列特征、以及与未来时间点相对应的未来序列特征；

将所述历史序列特征确定为与自注意力机制相对应的键向量，将所述未来序列特征确定为自注意力机制相对应的查询向量，将所述行为特征确定为自注意力机制相对应的值向量；

基于所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行信息预测，获得与所述待预测产品相对应的预测信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述活动特征中的与历史时间点相对应的历史序列特征、以及与未来时间点相对应的未来序列特征，包括：

基于所述活动特征确定融合有上下文的融合特征，所述融合特征的时间点与所述活动特征的时间点一一对应；

基于所述融合特征确定与历史时间点相对应的历史序列特征、以及与未来时间点相对应的未来序列特征。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述活动特征确定融合有上下文的融合特征，包括：

获取随机初始化的权重矩阵，所述权重矩阵中包括可学习的参数；

基于所述权重矩阵和所述活动特征，生成初始查询向量、初始键向量和初始值向量；

基于所述初始查询向量、初始键向量和初始值向量，确定所述融合特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述初始查询向量、初始键向量和初始值向量，确定所述融合特征，包括：

基于所述初始查询向量、初始键向量和所述初始值向量进行自注意力计算，获得所述融合特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行信息预测，获得与所述待预测产品相对应的预测信息，包括：

对所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行自注意力计算，获得与所述待预测产品相对应的预测信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述行为特征包括以下至少之一：产品购买行为、产品浏览行为、产品搜索行为；

所述活动特征包括以下至少之一：产品营销活动、产品推广活动、产品运营活动。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行信息预测，获得与所述待预测产品相对应的预测信息，包括：

获取待预测产品的静态特征，所述静态特征不会随着时间的变化而变化；

基于所述静态特征、所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行信息预测，获得与所述待预测产品相对应的预测信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，基于所述静态特征、所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行信息预测，获得与所述待预测产品相对应的预测信息，包括：

基于所述查询向量、所述键向量和所述值向量进行信息预测，获得与所述待预测产品相对应的第一预测信息；

基于所述静态特征进行信息预测操作，获得与所述待预测产品相对应的第二预测信息；

基于所述第一预测信息和所述第二预测信息，确定与所述待预测产品相对应的预测信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，基于所述第一预测信息和所述第二预测信息，确定与所述待预测产品相对应的预测信息，包括：

对所述第一预测信息和所述第二预测信息进行整合，获得与所述待预测产品相对应的预测信息。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器；其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的信息预测方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，用于储存计算机程序，所述计算机程序使计算机执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的信息预测方法。