[发明专利]一种基于大数据分析的补光灯夜间镜面反射调节方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的补光灯夜间镜面反射调节方法，其特征在于，包括以下步骤：

构建数据库；

对采集的仪表数据进行夜间识别，获得不同时间段和不同光照情况下，相机对仪表识别结果最佳的最优参数，并存储到数据库；其中，所述参数包括时间间隔、环境光强度、相机的变倍值和变焦值；

将带有补光灯的云台移动至待采集图像的仪表处；

调用数据库中该时段的最优参数来调整云台的相机参数，并获取仪表照片；

对仪表照片进行识别，获得识别结果和反光特性；所述反光特性包括区域像素梯度纹理，区域像素亮度和目标区域轮廓形状；根据这些反光特性判断是否产生反光；

若产生反光，调整补光灯的亮度，直至获得准确的仪表数据识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的补光灯夜间镜面反射调节方法，其特征在于，所述对采集的仪表数据进行夜间识别，包括以下步骤：

通过深度检测模型，截取仪表图像中的目标区域，并通过深度语义分割模型分割获得指针区域图像以及表盘区域图像；

基于指针区域图像，通过骨架提取和距离变换，并通过直线拟合得到直线代表指针位置；

基于表盘区域图像，通过形态学滤波，利用表盘轮廓椭圆计算变换矩阵，通过变换矩阵校正图像点。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的补光灯夜间镜面反射调节方法，其特征在于，所述基于表盘区域图像，通过形态学滤波，利用表盘轮廓椭圆计算变换矩阵，通过变换矩阵校正图像点，包括以下步骤：

对表盘区域图像进行形态学滤波，对滤波后图像提取最外层轮廓；

对于矩形表盘，针对轮廓四个边进行直线拟合，利用四条直线计算出四个交点坐标，找出四个点最小外接矩形上对应四个点，计算出变换矩阵；

对于圆形表盘，利用轮廓坐标点进行椭圆拟合，拟合出椭圆体现了表盘变形程度，通过拟合得到的椭圆参数，计算得到四个端点坐标信息，同时计算出与椭圆中心重合的圆上对应四个端点的点坐标，由这四对坐标点计算得出变换矩阵M，用于后续图像上点的校正。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的补光灯夜间镜面反射调节方法，其特征在于，所述深度检测模型为yolov4、yolov3或ssd检测模型。

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的补光灯夜间镜面反射调节方法，其特征在于，所述深度语义分割模型为mobilenetv3的deeplabv3模型，或为segnet、unet、pspnet深度分割模型。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的补光灯夜间镜面反射调节方法，其特征在于，所述数据库中，每条记录对应的识别结果Fruit、环境光强度Intensity、相机的变倍值Zoom、相机的变焦值Focus和接近真实值Value的程度Level；

其中，识别结果Fruit-真实值Value＝接近程度Level。