[发明专利]一种金属破碎机锤头转子的振动异常监控及预警方法

权利要求书

1.一种金属破碎机锤头转子的振动异常监控及预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

实时采集破碎机的功率、振动信息以及锤头的检测距离；所述检测距离为锤头与安装在机壳内壁上的距离检测器之间的距离；

以预设时间作为一个监控周期，获取监控周期内每个振动信息的阻力力度，以当前时刻前同一监控周期内的所有时刻作为当前时刻的历史时段，获取当前时刻的历史时段的阻力力度序列和功率序列，以阻力力度序列和功率序列之间的相关性作为当前时刻的工作状态稳定性；

在当前时刻的历史时段的所有工作状态稳定性中筛选异常数据，依据每个异常数据对应时刻的历史时段内的检测距离以及所述异常数据获取对应的转子稳定性；

基于获取的所有转子稳定性进行预测网络的训练，获取预测转子稳定性，当预测转子稳定性小于稳定阈值时的运行时长小于所述监控周期时，发出维修预警。

2.根据权利要求1所述的一种金属破碎机锤头转子的振动异常监控及预警方法，其特征在于，所述振动信息的实时采集方法为：

通过在破碎机外壳安装振动加速度计，实时采集破碎机的整体振动数据，以所述振动加速度计显示的数据作为所述振动信息。

3.根据权利要求1所述的一种金属破碎机锤头转子的振动异常监控及预警方法，其特征在于，所述阻力力度的获取方法为：

将监控周期内的所有振动信息进行分组，选取最小振动组并计算对应的平均振动信息，以每个振动信息与平均振动信息的比值作为对应振动信息的阻力力度。

4.根据权利要求1所述的一种金属破碎机锤头转子的振动异常监控及预警方法，其特征在于，所述工作状态稳定性的获取方法为：

计算所述阻力力度序列和所述功率序列的皮尔逊相关系数作为所述工作状态稳定性。

5.根据权利要求3所述的一种金属破碎机锤头转子的振动异常监控及预警方法，其特征在于，所述选取最小振动组，包括：

通过预设聚类半径对监控周期内的所有振动信息进行聚类，对聚类得到的每个组，计算组内所有振动信息的平均值，以平均值最小的组作为所述最小振动组。

6.根据权利要求1所述的一种金属破碎机锤头转子的振动异常监控及预警方法，其特征在于，所述异常数据的筛选过程为：

以当前时刻的历史时段的所有工作状态稳定性作为样本数据，通过孤立森林算法得到每个样本数据的异常得分，根据异常得分筛选出异常数据。

7.根据权利要求1所述的一种金属破碎机锤头转子的振动异常监控及预警方法，其特征在于，所述转子稳定性的获取方法为：

根据异常数据对应时刻的历史时段内的所有所述检测距离的分布离散程度获取对应时刻下锤头的磨损稳定性，基于所述检测距离的最大值获取锤头的完好程度，以异常数据、对应的磨损稳定性、对应的完好程度的乘积作为所述转子稳定性。