[发明专利]一种检测监控重点区域车辆的方法系统

说明书

本发明公开了一种检测监控重点区域车辆的方法系统，包括重点地区库、信息合成模块、过滤条件设置模块和收费站出口车辆通行数据采集模块；所述重点地区库将动态提供全国范围内被列为重点地区的信息，并把该信息动态提供给信息合成模块；所述信息合成模块负责把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联合成；所述过滤条件设置模块负责对信息合成模块生成的重点地区收费站列表进行信息过滤。该发明通过Web监控展示平台和手持终端模块的设置，其中Web监控展示平台负责对重点车辆进入监控区域范围的告警信息、车辆实时位置跟踪监控信息、车辆在监控区域范围内驶出高速信息进行展示。

技术领域

本发明涉及检测监控重点区域车辆技术领域，具体为一种检测监控重点区域车辆的方法系统。

背景技术

随着传染病毒的不断变异，需要持续抓好常态化防控工作。常态化防控重点在于迅速精准的确定来自重点人员的行程轨迹。任何有缺点的监测方法都有可能造成风险人员的遗漏或延时发现。

高速收费站过往车辆来自全国各地，是做好外防输入的重要关口，这套高速公路防控车辆预警系统通过大数据分析，可实时监测来自全国各地的车辆，尤其对重点地区来车实现靠前预警，大大提高了排查效率。

目前主要的流调手段是查询人员乘坐的铁路航空轮渡信息确定人员的行程轨迹。但是对于通过公路交通流转的人员行程轨迹一般不太好确定。虽然目前基于手机终端定位来确定人员行程轨迹的方案应用很广。该方案主要是通过通信基站跟手机的无线交互信息，根据基站的经纬度所属地理位置来定位该手机终端的持有人的行程轨迹。但是该方案也存在一定的不足和漏洞。比如当人员未携带手机、当手机终端被关闭或者飞行模式后，该方案就无法确定持有人员的行程轨迹，易造成来自重点地区人员遗漏的风险。

所以我们提出了一种检测监控重点区域车辆的方法系统，以便于解决上述中提出的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种检测监控重点区域车辆的方法系统，以解决上述背景技术中提出的现有监控区域对通过高速公路进入的重点地区人员识别精度较差，导致出现监控识别手段对来自重点地区人员遗漏风险的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种检测监控重点区域车辆的方法系统，包括重点地区库、信息合成模块、过滤条件设置模块和收费站出口车辆通行数据采集模块；

所述重点地区库将动态提供全国范围内被列为重点地区的信息，并把该信息动态提供给信息合成模块；

所述信息合成模块负责把全国范围内高速公路收费站识别码同重点地区库模块提供的重点地区列表相关信息进行关联合成；

所述过滤条件设置模块负责对信息合成模块生成的重点地区收费站列表进行信息过滤。

优选的，所述过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表，根据目标信息过滤出边界门架车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息，实现目标数据的精准过滤，为数据过滤模块A；

所述边界门架车辆通行数据采集模块含多个边界门架的数据采集，采集的车辆通行信息的格式为车辆标识、入口收费站国标编码、门架标识编码、门架位置、通过门架时间，并通过网络将该数据实时发送给数据过滤模块A。

采用上述技术方案，通过边界门架车辆通行数据采集模块选取需要监控的地区的各条高速公路的边界门架，采集各边界门架车辆通行相关数据，包含车辆识别标识、车辆入口收费站国标编码、各边界门架的位置信息以及车辆通过各边界门架的时间，提高了数据的精准化。

优选的，所述过滤条件设置模块下发的需要监控的重点地区收费站列表，根据目标信息过滤出非边界门架车辆通行数据采集模块采集的来自重点地区的车辆通行信息，实现目标数据的精准过滤，为数据过滤模块B；