[发明专利]一种减少网络交互并提升cpu利用率的架构

权利要求书

1.一种减少网络交互并提升cpu利用率的架构，其特征在于，该架构包括以下：

一、redis算法plugin服务

(algorithm-plugin-server)：由算法插件管理模块和算法插件注册模块两部分组成,实现算法插件的实例化，并注册到注册中心供后续使用；

a)算法插件管理模块(manager)：用户可以基于算法模版自行离线开发插件，然后在管理模块内将插件上传到注册中心，同时对外提供算法元数据信息；

b)算法插件注册中心模块(register)：接收到算法插件信息后通知到redis，最终完成算法插件的实例化和运行时的注册；

二、redis服务：

由redis本身模块、算法对外暴露API、framework框架三部分组成，实现了算法插件的集成，进行数据的存储聚合计算，同时提供API以供外部Application使用；

a)redis本身模块：原redis数据库，主要提供数据存储；

b)算法对外暴露API(algorithm-api)：在原来redis暴露API的基础上水平扩展新的API，供外部Application调用；

c)framework框架：主要负责算法插件的编译，进行插件与redis的集成；同时负责数据的监听，进行相应算法的计算；

三、Application

表示一般的应用程序，其负责写入数据到redis，触发redis内算法计算，并最终直接查询计算结果。

2.根据权利要求1所述的一种减少网络交互并提升cpu利用率的架构，其特征在于，该架构中的操作与运行流程如下所示：

a、用户通将算法信息通过配置上传到算法插件管理模块，算法管理模块将配置信息编译生成一个算法脚本；同时将生成的算法脚本上传到注册中心；

b、算法插件注册中心模块接收到算法后，进行算法插件的解析,最终通知注册到framework；

c、framework调用脚本解释器完成脚本的编译和实例化；

d、framework完成插件的编译后同步起一个子进程，持续监听redis的写入命令；

e、application接收到算法的元数据信息后，开始启动应用，进行数据的清洗过滤，将清洗后的数据写入到redis中；

f、当子进程监听到redis中有新数据写入时，会调用算法脚本进行增量的数据计算，最后将计算后的数据结果再次写入到缓存中；

g、application最后负责查询计算后的数据。