[发明专利]构建基于需求响应不确定性的源网荷储规划模型的方法在审
申请号: | 202211033320.8 | 申请日: | 2022-08-26 |
公开(公告)号: | CN115713191A | 公开(公告)日: | 2023-02-24 |
发明(设计)人: | 吴少将;陈崇乐;林凯;王毅 | 申请(专利权)人: | 福建水口发电集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q50/06;H02J3/00 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 高攀;赵爱军 |
地址: | 350004 福建省福州市台*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 构建 基于 需求 响应 不确定性 源网荷储 规划 模型 方法 | ||
1.一种构建基于需求响应不确定性的源网荷储规划模型的方法,所述方法适于在计算设备中执行,包括:
基于储能设备的荷电状态与充放电功率的关系,计算所述储能设备的荷电状态;
基于用户的用电需求弹性,确定需求侧响应的不确定性约束;
基于所述不确定性约束,分别计算实施不同需求响应策略下的用户负荷变化量;
结合所述储能设备的荷电状态和所述用户负荷变化量,以电力系统的运行成本最小化、规划成本最小化和污染排放最小化为目标,生成所述电力系统的目标函数;
至少基于所述不确定性约束,确定约束条件;
结合所述目标函数和所确定的约束条件,得到规划模型。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述基于储能设备的荷电状态与充放电功率的关系,计算所述储能设备的荷电状态的步骤,还包括:
根据所述储能设备的充放电功率,确定所述储能设备的控制变量;
至少基于储能设备的启用状态及所述控制变量,确定储能设备的荷电状态与充放电功率的关系。
3.如权利要求1或2所述的方法,其中,基于用户的用电需求弹性,确定需求侧响应的不确定性约束的步骤包括:
确定用户的用电需求弹性的取值范围;
基于所述用电需求弹性的取值范围,确定需求侧响应的不确定性约束。
4.如权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述需求响应策略包括:直接负荷削减和分时电价。
5.如权利要求4所述的方法,其中,所述基于不确定性约束,分别计算实施不同需求响应策略下的用户负荷变化量的步骤包括:
结合用户负荷削减情况与用户削减补偿金额之间的关系、以及所述不确定性约束,确定直接负荷削减下用户的负荷削减量;以及
结合用户的负荷变化量与分时电价之间的关系、以及所述不确定性约束,确定受分时电价影响而减少的尖峰负荷。
6.如权利要求4或5所述的方法,所述基于不确定性约束,分别计算实施不同需求响应策略下的用户负荷变化量的步骤还包括:
确定直接负荷削减下对应的不确定性约束条件、以及由于分时电价而引起的需求侧响应不确定性的约束条件。
7.一种针对电力系统的源网荷储协调规划方法,包括:
通过执行如权利要求1-6中任一项所述的方法,来生成针对电力系统的规划模型;
利用多目标遗传算法求解所述规划模型,得到所述电力系统中电源组合的规划结果,其中所述电源组合包括发电机组和储能机组。
8.一种针对电力系统的源网荷储协调规划系统,包括:
储能设备分析模块,适于基于储能设备的荷电状态与充放电功率的关系,计算所述储能设备的荷电状态;
需求响应分析模块,适于基于用户侧的用电需求弹性,确定需求侧响应的不确定性约束,并基于所述不确定性约束,分别计算实施不同需求响应策略下的用户负荷变化量;
规划模型生成模块,分别耦接所述储能设备分析模块和所述需求响应分析模块,适于结合所述储能设备的荷电状态和所述用户负荷变化量,以电力系统的运行成本最小化、规划成本最小化和污染排放最小化为目标,生成所述电力系统的目标函数,并至少基于所述不确定性约束,确定约束条件;还适于结合所述目标函数和所确定的约束条件,得到规划模型;
计算模块,耦接至所述规划模型生成模块,适于利用多目标遗传算法求解所述规划模型,得到关于电源组合的规划结果。
9.一种计算设备,包括:
一个或多个处理器;和
存储器;
一个或多个程序,其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1-6中任一项所述方法的指令。
10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,所述一个或多个程序包括指令,所述指令当计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1-6中任一项所述的方法。
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