[发明专利]一种基于异形阵的MUSIC与和差波束联合测角方法在审

专利信息
申请号: 202211033633.3 申请日: 2022-08-26
公开(公告)号: CN115754951A 公开(公告)日: 2023-03-07
发明(设计)人: 陈显舟;杨旭;方海;高媛;白琳;赵扬 申请(专利权)人: 西安空间无线电技术研究所
主分类号: G01S7/41 分类号: G01S7/41;G01S13/02;G01S13/66
代理公司: 中国航天科技专利中心 11009 代理人: 张晓飞
地址: 710100 陕西省西*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 异形 music 波束 联合 方法
【权利要求书】:

1.一种基于异形阵的MUSIC与和差波束联合测角方法,其特征在于包括:

构建模块化超宽带宽角扫描子阵;分别编号为1,2,…,M,M+1,…,N,N+1;M和N均为正整数;

建立空间坐标系OXYZ,目标来波方向位于X,Y和Z三轴正半轴构成的立体空间内;定义俯仰角θ为来波方向与XOY平面的夹角;方位角为来波方向在XOY平面的投影与X轴的夹角,α为来波方向与Z轴的夹角,β为目标辐射源与X轴的夹角,γ为目标辐射源与Y轴的夹角;

选取四个模块化超宽带宽角扫描子阵,获得目标辐射源无角度模糊的和θ的初步粗估计值;选取M个模块化超宽带宽角扫描子阵,计算得到目标辐射源与Y轴存在角度模糊的夹角精确估计值γζ;选取N-M个模块化超宽带宽角扫描子阵,计算得到目标辐射源与X轴存在角度模糊的夹角精确估计值βξ

基于目标辐射源无角度模糊的和θ的初步粗估计值以及目标辐射源与X、Y轴的存在角度模糊的夹角精确估计值βξ、γζ,计算得到目标辐射源与X轴夹角β和目标辐射源与Y轴夹角γ无角度模糊下的精确估计值;

基于得到的目标辐射源与X轴夹角β和目标辐射源与Y轴夹角γ无角度模糊下的精确估计值,求得夹角α无角度模糊的精确估计值;

计算得到无角度模糊的方位角精确估计值和俯仰角精确估计值θ'。

2.根据权利要求1所述的一种基于异形阵的MUSIC与和差波束联合测角方法,其特征在于:每个模块化超宽带宽角扫描子阵由p×p个超宽带宽角扫描平面相控阵天线单元组成;多个模块化超宽带宽角扫描子阵构成“L+十”异形阵列,其中p为正整数。

3.根据权利要求2所述的一种基于异形阵的MUSIC与和差波束联合测角方法,其特征在于:所述“L+十”异形阵列的构建形式为:所述“L+十”异形阵列处于XOY平面内,以O点为原点,位于第二象限的模块化超宽带宽角扫描子阵编号为M-1,沿Y轴正方向顺序编号为M-2,M-3,…2,1,位于第三象限的模块化超宽带宽角扫描子阵编号为M,位于第四象限的模块化超宽带宽角扫描子阵编号为M+1,沿X轴正方向顺序编号为M+1,M+2…,N-1,N;位于第一象限的模块化超宽带宽角扫描子阵编号为N+1。

4.根据权利要求3所述的一种基于异形阵的MUSIC与和差波束联合测角方法,其特征在于:选取四个模块化超宽带宽角扫描子阵,获得目标辐射源无角度模糊的和θ的初步粗估计值,包括:选取编号为M,M-1,M+1,N+1的模块化超宽带宽角扫描子阵,采用阵列二维和差波束测角算法,获得目标辐射源无角度模糊的和θ的初步粗估计值。

5.根据权利要求3所述的一种基于异形阵的MUSIC与和差波束联合测角方法,其特征在于:选取M个模块化超宽带宽角扫描子阵,计算得到目标辐射源与Y轴存在角度模糊的夹角精确估计值γζ,包括:选取编号1,2,…,M的模块化超宽带宽角扫描子阵,采用一维均匀稀疏线阵MUSIC算法,求得目标辐射源与Y轴存在角度模糊的夹角精确估计值γζ,ζ为大于等于1的正整数。

6.根据权利要求3所述的一种基于异形阵的MUSIC与和差波束联合测角方法,其特征在于:选取N-M个模块化超宽带宽角扫描子阵,计算得到目标辐射源与X轴夹角βξ,包括:选取编号M,M+1,M+2…,N-1,N模块化超宽带宽角扫描子阵,采用一维均匀稀疏线阵MUSIC算法,求得目标辐射源与X轴存在角度模糊的夹角精确估计值βξ,ξ为大于等于1的正整数。

7.根据权利要求3所述的一种基于异形阵的MUSIC与和差波束联合测角方法,其特征在于:所述计算得到目标辐射源与X轴夹角β和目标辐射源与Y轴夹角γ无角度模糊下的精确估计值为:

8.根据权利要求3所述的一种基于异形阵的MUSIC与和差波束联合测角方法,其特征在于:所述计算得到夹角α无角度模糊的精确估计值α′为:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安空间无线电技术研究所,未经西安空间无线电技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211033633.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top