[发明专利]一种基于中子和X射线的多级判定融合方法和系统有效

专利信息
申请号: 202211033724.7 申请日: 2022-08-26
公开(公告)号: CN115641487B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 请求不公布姓名 申请(专利权)人: 中子时代(青岛)创新科技有限公司
主分类号: G06V10/80 分类号: G06V10/80;G06V10/30;G06V10/44
代理公司: 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 代理人: 赖定珍
地址: 266043 *** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 中子 射线 多级 判定 融合 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于中子和X射线的多级判定融合方法和系统,涉及无损射线检测领域。该方法包括:基于待检测目标的中子图像和X射线图像,得到多级优势信息,根据所述多级优势信息分别计算所述中子图像和所述X射线图像在各个级中融合权重,根据所述在各个级中融合权重对所述中子图像和所述X射线图像进行融合处理,以获得目标融合图像,融合的图像在图像的几何清晰度、信噪比和边缘梯度等图像质量均高于传统融合方式。

技术领域

本发明涉及无损射线检测领域,尤其涉及一种基于中子和X射线的多级判定融合方法和系统。

背景技术

在无损射线检测行业中,为了解决特征设备的检测问题,常规手段有中子照相、X射线、γ射线等,但X射线和中子与物质的作用机理不同,X射线作用于物质原子核外电子,其作用截面与核素的原子序数有确定的函数关系,而中子则是直接和原子核相互作用,散射截面大小与原子序数没有直接关系。传统的融合方案仅仅是提取目标图像的单一特征信息(灰度差、边界梯度等)进行融合,且在融合判定中仅依靠灰度值差异作为阈值条件,而单一简单的融合计算无法得到较大差异多源图像的顶层信息(抽象信息),所以一般的融合算法无法准确的定位其优势信息。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足,提供一种基于中子和X射线的多级判定融合方法和系统。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下:

一种基于中子和X射线的多级判定融合方法,包括:

S1,基于待检测目标的中子图像和X射线图像,得到多级优势信息,多级表示特征级、信号级和像素级,所述多级优势信息包括:置信度、边界梯度值和像素值;

S2,根据所述多级优势信息分别计算所述中子图像和所述X射线图像在各个级中融合权重;

S3,根据所述在各个级中融合权重对所述中子图像和所述X射线图像进行融合处理,以获得目标融合图像。

本发明的有益效果是:本方案通过从特征级、信号级和像素级中提取中子图像和X射线图像的多级优势信息,根据所述多级优势信息分别计算所述中子图像和所述X射线图像在各个级中融合权重,根据所述在各个级中融合权重对所述中子图像和所述X射线图像进行融合处理,以获得目标融合图像,融合的图像在图像的几何清晰度、信噪比和边缘梯度等图像质量均高于传统融合算法。

进一步地,所述S2具体包括:

在特征级提取X射线图像的置信度,根据所述置信度分配第一X射线融合权重;

在信号级提取X射线图像的边界梯度值,根据所述边界梯度值分配第二X射线融合权重;

在像素级提取X射线图像的像素值,根据所述像素值分配第三X射线融合权重。

进一步地,所述S2还具体包括:

在特征级提取中子图像的置信度,根据所述置信度分配第一中子融合权重;

在信号级提取所述中子图像的边界梯度值,根据所述边界梯度值分配第二中子融合权重;

在像素级提取所述中子图像的像素值,根据所述像素值分配第三中子融合权重。

进一步地,所述S3具体包括:

对所述X射线图像和所述中子图像进行预处理;

根据所述第一X射线融合权重和所述第一中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行特征级融合处理,获得第一融合图像;

根据所述第二X射线融合权重和第二中子融合权重对预处理后的X射线图像和预处理后的中子图像进行信号级融合处理,获得第二融合图像;

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