[发明专利]一种基于热成像监测风机组电缆功率传输的方法及装置

权利要求书

1.一种基于热成像监测风机组电缆功率传输的方法，其特征在于，包括：

通过光转电处理单元，将光信号转换成电信号，通过数据及数据结果进行卷积神经网络的学习，在数据模型中加入接收方向光信号强度、发送方向光信号强度、自身温度、环境温度多种先验信息，以学习温度与光信号传输功率之间的关系，采用深度卷积神经网络DCNN进行自适应学习，其中，数据模型中的数据均应为正常范围内的数据

利用热成像仪对光缆进行温度图像采集；

对采集的温度图像信息进行预处理；

对预处理后的温度图像进行温度判定；

对传输功率进行预测。

2.根据权利要求1的一种基于热成像监测风机组电缆功率传输的方法，其特征在于，利用热成像仪对光缆进行温度图像采集，包括：

将热成像仪可拆卸式放置在需要测量的位置处，热成像仪具有夜视功能，热成像仪对风机组电缆的温度信息进行实时图像采集，将检测的画面设为一个区域，一个区域由多个子区域组成，控制热成像仪对监测区域中多个子区域一一进行探测，设定采集频率为五秒一次。

3.根据权利要求1的一种基于热成像监测风机组电缆功率传输的方法，其特征在于，对采集的温度图像信息进行预处理，包括：

对风电机组电缆的区域温度图像进行灰度化处理；

对灰度化的风电机组电缆的区域温度图像进行灰度转换，灰度转换包括：对风电机组电缆的区域温度图像进行灰度拉伸，使灰度级占据像素值0--255整个区域；

对灰度化处理后的风电机组电缆的区域温度图像进行图像分割，将灰度化处理后的风电机组电缆的区域温度图像进行图像分割成若干个特定的、具有独特性质的区域；

对图像分割后的风电机组电缆的区域温度图像进行特征提取，对特定的区域进行特征提取，即风电机组电缆处的区域；

将特征提取后的风电机组电缆的区域温度图像进行归一化处理。

4.根据权利要求1的一种基于热成像监测风机组电缆功率传输的方法，其特征在于，对预处理后的温度图像进行温度判定，包括：

将归一化后的风电机组电缆的区域温度图像生成数据模型，经过学习的卷积神经网络将对实际检测生成的数据模型进行对比，首先进行温度的判定，温度是否异常；

温度若异常，则报警单元进行一级报警，根据当前时间、当前位置信息、当前接收方向光信号强度及当前发送方向光信号强度、当前温度生成预警信息，并将预警信息推送至预警单元；

温度若无异常，则根据卷积神经网络对结果进行预测。

5.根据权利要求1的一种基于热成像监测风机组电缆功率传输的方法，其特征在于，对传输功率进行预测，包括：

若温度无异常，则根据卷积神经网络对于功率的预测结果进行分析，若预测的功率在正常范围内则不对结果发出预警；

若预测的功率超出正常范围，则报警单元发出二级预警。

6.一种基于热成像监测风机组电缆功率传输装置，其特征在于，包括：

光转电处理单元：用于将光信号转换成电信号；

监测单元：用于通过热成像仪对风电机组电缆位置处的温度进行监测；

传输单元：用于实现数据的传输；

数据处理单元：用于权利要求1-6任何一项的图像处理操作；

储存单元：用于数据的储存；

报警单元：用于包括：一级预警、二级预警、复位按钮、显示模块；

一级预警用于对温度异常的情况进行预警；二级预警用于传输功率是否在正常范围内进行预警；复位按钮用于复位解除警报；显示模块用于显示当前时间、当前位置信息、当前接收方向光信号强度及当前发送方向光信号强度的信息。