[发明专利]一种目标区域获得方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种目标区域获取方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取初始图像；将初始图像输入至区域识别模型，得到第一区域集；根据第一区域集，确定第一子区域的重要度指标，重要度指标用于表征每个第一子区域相对于其他第一子区域的重要程度；根据第一区域集和重要度指标，对第一子区域进行标记，获得标记后的第一子区域；从标记后的第一子区域中筛选出目标区域，目标区域用于表征在所述人体待检测部位的全部病灶中，相对严重的真阳病灶所对应的区域。本申请实施例能够以人体待检测部位的全部病灶为样本集，从该样本集中快速、准确地找出相对于其他样本较为严重的真阳病灶。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种目标区域获得方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

目前随着AI医疗的飞速发展，通过医学图像对患者的病情进行观察，已经成为医学领域的重要手段。通常，患者扫描后的医学图像中往往会存在较为严重的真阳病灶、假阳病灶和非重要的真阳病灶。相较于较为严重的真阳病灶，非重要的真阳病灶和假阳病灶在病情观察中并不那么重要，甚至有时候会影响医生对患者病情的判断。

然而，在AI医疗技术中，由于医生不介入对医学图像的识别，使得所用到的AI模型或AI设备对于非重要的真阳病灶和假阳病灶识别不准确、不敏感，从而会延误患者的病情。

发明内容

本发明实施例提供一种目标区域获得方法、装置、设备和存储介质，能够以人体待检测部位的全部病灶区域为样本集，从该样本集中快速、准确地找出相对于其他样本较为严重的真阳病灶。

一方面，本发明实施例提供一种目标区域获得方法，所述方法包括：

获取初始图像，所述初始图像用于显示人体待检测部位；

将所述初始图像输入至区域识别模型，得到第一区域集第一区域集，所述第一区域集包括若干第一子区域，所述第一子区域用于表征所述人体待检测部位存在病灶区域；

根据所述第一区域集，确定所述第一子区域的重要度指标，所述重要度指标用于表征每个所述第一子区域相对于其他第一子区域的重要程度；

根据所述第一区域集和重要度指标，对所述第一子区域进行标记，获得标记后的第一子区域；

从所述标记后的第一子区域中筛选出目标区域，所述目标区域用于表征在所述人体待检测部位的全部病灶中，相对严重的真阳病灶所对应的区域。

可选地，所述重要度指标包括至少两个各自独立的子指标，所述根据所述第一区域集和重要度指标，对所述第一子区域进行标记，获得标记后的第一子区域，包括：

获取所述第一子区域的子指标值，所述子指标值为所述子指标的取值；

获取所述子指标值各自对应的权重；

根据所述权重对所述子指标值进行加权处理，得到加权后的子指标值；

计算所述加权后的子指标值的加和，得到重要度值，所述重要度值与所述第一子区域一一对应；

根据所述重要度值以及对应的所述第一子区域，对所述第一子区域进行标记，获得所述标记后的第一子区域。

可选地，所述重要度指标包括至少两个各自独立的子指标，所述根据所述第一区域集和重要度指标，对所述第一子区域进行标记，获得标记后的第一子区域，包括：

获取所述第一子区域的各个所述子指标对应的子指标值；

根据所述子指标值进行排序，获得子指标值排序表，所述子指标值排序表用于表征在各个所述子指标中对应的所述子指标值的排序；

若所述第一子区域的至少两个子指标值在其对应的子指标中位居前n％，则对该第一子区域进行标记，获得所述标记后的第一子区域，其中n大于零。