[发明专利]产品生命周期的预测方法、系统、设备及计算机存储介质

权利要求书

1.一种产品生命周期的预测方法，其特征在于，包括：

获取一产品品规的销售数据；

从所述产品品规的销售数据进行时间序列的拆分，以拆分出时间序列数据的趋势成分；

将拆分出的时间序列数据的趋势成分进行拟合，以拟合出用于表征所述趋势成分的不同状态曲线；

于不同状态曲线中查找误差率最小的状态曲线，并将误差率最小的状态曲线确定为该产品品规的生命周期预测模型；所述生命周期预测模型用于预测产品品规的生命周期。

2.根据权利要求1所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，利用时间序列分解法对所述产品品规的销售数据进行时间序列的拆分，还可拆分出时间序列数据的周期成分和残差成分。

3.根据权利要求1所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，

趋势成分的不同状态曲线包括：

用于表征趋势成分平稳状态的状态曲线；

用于表征趋势成分突增状态的状态曲线；

用于表征趋势成分突增且具有下降状态的状态曲线；和/或

用于表征趋势成分下降状态的状态曲线；

其中，每一状态曲线上都对应设置有超参数。

4.根据权利要求3所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，于不同状态曲线中查找误差率最小的状态曲线的步骤包括：

利用拟合的不同状态曲线计算拟合的趋势成分；

根据拟合的趋势成分和拆分出的趋势成分，计算出误差率最小的拟合的趋势成分；

通过误差率最小的拟合的趋势成分查找到与之对应的状态曲线。

5.根据权利要求3所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，于不同状态曲线中查找误差率最小的状态曲线的步骤之后，所述产品生命周期的预测方法还包括：计算出误差率最小的状态曲线上对应设置的超参数。

6.根据权利要求5所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，确定为该产品品规的生命周期预测模型之后，所述产品生命周期的预测方法还包括，根据计算得到的超参数，查找出与所述超参数对应的生命周期；其中，超参数与生命周期之间存在对应关系。

7.根据权利要求6所述的产品生命周期的预测方法，其特征在于，于不同状态曲线中查找误差率最小的状态曲线，并将误差率最小的状态曲线确定为该产品品规的生命周期预测模型之后，所述产品生命周期的预测方法还包括：利用时序聚类方法调整产品品规对应的生命周期。

8.一种产品生命周期的预测系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取一产品品规的销售数据；

数据拆分模块，用于从所述产品品规的销售数据进行时间序列的拆分，以拆分出时间序列数据的趋势成分；

拟合模块，用于将拆分出的时间序列数据的趋势成分进行拟合，以拟合出用于表征所述趋势成分的不同状态曲线；

模型确定模块，用于于不同状态曲线中查找误差率最小的状态曲线，并将误差率最小的状态曲线确定为该产品品规的生命周期预测模型；所述生命周期预测模型用于预测产品品规的生命周期。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述产品生命周期的预测方法。

10.一种产品生命周期的预测设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述产品生命周期的预测设备执行如权利要求1至7中任一项所述产品生命周期的预测方法。