[发明专利]一种土壤自动分类定名方法、系统、存储介质及智能终端

权利要求书

1.一种土壤自动分类定名方法，其特征在于，包括：

获取输入图像信息；

将输入图像信息输入至预设识别服务器中进行识别以输出土壤类别信息以及土壤参数信息。

2.根据权利要求1所述的土壤自动分类定名方法，其特征在于,识别服务器的建立方法包括：

获取需求分类信息、训练样本图像信息以及样本参数信息；

将训练样本图像信息输入至预设卷积模块以及预设线性模块中以提取特征图像信息；

根据预设随机函数以随机生成特征图像信息于需求分类信息所对应分类种类下各预设固定状态以及预设固定动作的动作函数值，并将当前所处的固定状态的下一固定状态定义为后续状态；

根据当前所处固定状态的固定动作以及样本参数信息中需求分类信息所对应分类下的动作以确定反馈值，并于后续状态的固定动作中确定最大的动作函数值，且将该动作函数值定义为后续最大值；

根据预设固定值、反馈值、动作函数值以及后续最大值进行计算以更新各固定动作的动作函数值，并根据预设模拟数据库中所存储的样本参数信息、固定动作以及模拟动作值进行匹配分析以确定样本参数信息下各固定动作的模拟动作值；

根据动作函数值以及模拟动作值进行差值计算以确定损失值，并判断损失值是否均小于所预设的合格值；

若损失值均小于合格值，则输出训练完成信号并据此以建立识别服务器；

若损失值不均小于合格值，则修正卷积模块以及线性模块中的权重以重新确定特征图像信息，并重新进行损失值计算，直至输出训练完成信号。

3.根据权利要求2所述的土壤自动分类定名方法，其特征在于,特征图像信息的提取方法包括：

根据样本图像信息以确定输入矩阵大小信息；

将样本图像信息输入至卷积模块中并根据输入矩阵大小信息以及预设卷积参数进行计算以确定输出矩阵大小信息；

判断输出矩阵大小信息所对应数值是否小于所预设的上限值；

若输出矩阵大小信息所对应数值小于上限值，则输出大小满足信号；

若输出矩阵大小信息所对应数值不小于上限值，则将输出矩阵大小信息更新为新的输入矩阵大小信息以对图像再次进行卷积计算，直至输出大小满足信号；

于大小满足信号输出后根据预设模块数据库中所存储的需求分类信息与模型长度信息匹配分析以确定需求分类信息相对应的模型长度信息，并将卷积模块处理后的样本图像信息输入至模型长度信息所对应长度的线性模型中以输出特征图像信息。

4.根据权利要求3所述的土壤自动分类定名方法，其特征在于,动作函数值的更新方法包括：

根据预设权重数据库中所存储的需求分类信息与权重系数信息匹配分析以确定各需求分类信息相对应的权重系数信息；

定义：

更新前的动作函数值为q(s_t，a_t)；

更新后的动作函数值为q^*(s_t，a_t)；

后续最大值为max(s_t+1，a_n)；

固定值为α；

反馈值为r；

权重系数信息所对应系数值为γ；

q^*(s_t，a_t)＝q(s_t，a_t)+α[r+γ(max(s_t+1，a_n)-q(s_t，a_t))]。

5.一种土壤自动分类定名系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取输入图像信息；

处理模块，与获取模块和判断模块连接，用于信息的存储和处理；

判断模块，与获取模块和处理模块连接，用于信息的判断；

处理模块将输入图像信息输入至预设识别服务器中进行识别以输出土壤类别信息以及土壤参数信息。

6.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任一种方法的计算机程序。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至4中任一种方法的计算机程序。