[发明专利]一种定制化数据资产估值方法

权利要求书

1.一种定制化数据资产估值方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、对定制化数据资产进行处理，得到数据集；所述数据集包括数据单元和数据单元关系；所述定制化数据资产表征根据需求方定制需求提供的数据资产；

S2、对所述数据集中所有数据单元进行处理，得到数据单元价值指标信息集；

S3、利用所述数据单元价值指标信息集，对所述数据集进行处理，构建所述定制化数据资产的多维度价值关联图谱；

S4、根据所述多维度价值关联图谱，对所述数据集进行处理，构建所述定制化数据资产的价值熵；

S5、基于所述价值熵，对所述定制化数据资产进行综合估值，得到所述定制化数据资产的估值信息；

所述根据所述多维度价值关联图谱，对所述数据集进行处理，构建所述定制化数据资产的价值熵，包括：

S41、根据所述多维度价值关联图谱，对所述数据集进行处理，得到数据信息分配模式；具体的：

S411、根据所述多维度价值关联图谱，对所述数据集内非冗余数据单元和非冗余数据关系进行识别，得到非冗余数据单元集和非冗余数据关系集；所述非冗余数据单元表征所述非冗余数据单元与所述数据集内其他数据单元在时间、空间和路径价值距离上大于冗余阈值，或，相互无关联的数据资产单元；

S412、非冗余数据单元集中非冗余数据单元的个数占数据集中数据单元总数的比率为第一比率；非冗余数据关系集中非冗余数据关系的个数占数据集中数据单元关系总数的比率为第二比率；

S413、根据所述多维度价值关联图谱，对所述数据集内的高增值数据单元和高增值数据关系进行识别，得到高增值数据单元集和高增值数据关系；所述高增值数据单元表征数据资产拥有该数据单元时，所述数据资产整体价值大于整体价值阈值的数据资产单元；

S414、高增值数据单元集中高增值数据单元的个数占数据集中数据单元总数的比率为第三比率；高增值数据关系集中高增值数据关系的个数占数据集中数据单元关系总数的比率为第四比率；

S415、根据所述多维度价值关联图谱，对所述数据集内的高缺失损失数据单元和高缺失损失数据关系进行识别，得到高缺失损失数据单元集和高缺失损失数据关系；所述高缺失损失数据单元表征数据资产缺失该数据单元时，对整体价值损失大于损失阈值的数据单元；

S416、高缺失损失数据单元集中高缺失损失数据单元的个数占数据集中数据单元总数的比率为第五比率；高缺失损失数据关系集中高缺失损失数据关系的个数占数据集中数据单元关系总数的比率为第六比率；

S417、根据所述多维度价值关联图谱，对所述数据集内的高价值数据单元和高价值数据关系进行识别，得到高价值数据单元集和高价值数据关系集；所述高价值数据单元表征非冗余数据单元、高增值数据单元、高缺失损失数据单元的总和；

S418、高价值数据单元集中高价值数据单元的个数占数据集中数据单元总数的比率为第七比率；高价值数据关系集中高价值数据关系的个数占数据集中数据单元关系总数的比率为第八比率；

S419、所述第一比率、第二比率、第三比率、第四比率、第五比率、第六比率、第七比率、第八比率构成数据信息分配模式；

S42、获取需求方对所述定制化数据资产的数据信息分配交易需求和数据信息分配交易需求空间，所述需求方表征所述定制化数据资产交易的购买方；具体的：

由需求方直接提供对所述定制化数据资产的数据信息分配交易需求和数据信息分配交易需求空间；

或，从需求方历史交易情况，计算得出所述定制化数据资产的数据信息分配交易需求和数据信息分配交易需求空间，具体包括：

从预设的数据库中提取需求方历史交易情况，得到用户已交易数据资产分配模式集；

对所述用户已交易数据资产分配模式集中所有数据资产分配模式进行统计处理，得到用户已交易数据资产分配模式波动范围；

将所述用户已交易数据资产分配模式波动范围，确定为所述定制化数据资产的数据信息分配交易需求空间；

将所述用户已交易数据资产分配模式集中所有数据资产分配模式进行加权求平均，得到数据信息分配交易需求；

S43、对所述数据信息分配模式、所述数据信息分配交易需求和所述数据信息分配交易需求空间进行处理，得到需求匹配度和信息量；具体的：

根据所述数据信息分配模式、所述数据信息分配交易需求和所述数据信息分配交易需求空间，计算得到需求匹配度和信息量；

所述需求匹配度计算公式为：

所述信息量计算公式为：

信息量＝ɑ₁×第一比率+ɑ₂×第二比率+ɑ₃×第三比率+ɑ₄×第四比率+ɑ₅×第五比率+ɑ₆×第六比率+ɑ₇×第七比率+ɑ₈

×第八比率

式中，ɑ_i表示所述数据信息分配模式中第i比率的权重，为相关数据单元对数据资产内部其他关联数据单元的价值影响值的总和；

S44、将所述需求匹配度和所述信息量相乘，得到数据资产的价值熵。