[发明专利]目标项筛选方法、装置、设备、介质和程序产品

权利要求书

1.一种目标项筛选方法，其特征在于，包括：

获取目标项筛选原始数据，对所述目标项筛选原始数据进行预处理，获取目标项筛选关联数据，其中，待筛选目标项数量为m，m为大于或等于2的整数，所述目标项筛选关联数据包含n个类别，n为大于或等于2的整数；

对所述目标项筛选关联数据进行数据处理，获取目标项价值评估量化指标值，其中，所述目标项价值评估量化指标值的个数为j，且满足j≥n且j为整数；

将对应于各个待筛选目标项的目标项价值评估量化指标值输入目标项价值评估模型，获取各个待筛选目标项的价值估值；以及

对m个待筛选目标项的价值估值进行排序，获取目标项筛选结果，

其中，所述目标项筛选原始数据包含非结构化数据和结构化数据，所述对所述目标项筛选原始数据进行预处理包括：

对所述非结构化数据进行数据结构化处理；以及

对所述结构化数据和经过数据结构化处理后的非结构化数据进行数据清洗操作以及数据标准化操作中的至少一种。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标项筛选关联数据包含目标项市场评价数据，目标项三方评估机构能力评价数据以及目标项评测价值数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标项价值评估量化指标值包括目标项关联行业价值评分指标值，目标项当前价值评分指标值，目标项未来价值评分预测值以及目标项市场评价指标值。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述目标项三方评估机构能力评价数据基于评估能力基本评价数据和评估能力时序评价数据获取，其中，所述评估能力时序评价数据包括行业评估趋势符合度，推荐项趋势符合度以及周期指数评估符合度中的至少一种，所述评估能力时序评价数据基于预设的时间频率更新。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述预设的时间频率包括月度，季度，年度中的至少一种。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，目标项评测价值数据包括行业价值增量数据，目标项价值增量数据以及政策分析数据。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述对所述目标项筛选关联数据进行数据处理，获取目标项价值评估量化指标值包括：

基于所述行业价值增量数据和所述政策分析数据获取所述目标项关联行业价值评分指标值；

基于所述目标项价值增量数据和目标项市场评价数据获取所述目标项当前价值评分指标值；

基于所述目标项关联行业价值评分指标值，所述目标项市场评价数据和所述目标项当前价值评分指标值获取所述目标项未来价值评分预测值；以及

基于所述目标项市场评价数据获取所述目标项市场评价指标值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标项包括目标投资机构或目标投资品中的一种。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标项价值评估模型基于权重算法建立。

10.一种目标项筛选装置，包括：

数据预处理模块，配置为获取目标项筛选原始数据，对所述目标项筛选原始数据进行预处理，获取目标项筛选关联数据，其中，待筛选目标项数量为m，m为大于或等于2的整数，所述目标项筛选关联数据包含n个类别，n为大于或等于2的整数；其中，所述目标项筛选原始数据包含非结构化数据和结构化数据，所述对所述目标项筛选原始数据进行预处理包括：对所述非结构化数据进行数据结构化处理；以及对所述结构化数据和经过数据结构化处理后的非结构化数据进行数据清洗操作以及数据标准化操作中的至少一种；

第一计算模块，配置为对所述目标项筛选关联数据进行数据处理，获取目标项价值评估量化指标值，其中，所述目标项价值评估量化指标值的个数为j，且满足j≥n且j为整数；

评估模块，配置为将对应于各个待筛选目标项的目标项价值评估量化指标值输入目标项价值评估模型，获取各个待筛选目标项的价值估值；以及

第二计算模块，配置为对m个待筛选目标项的价值估值进行排序，获取目标项筛选结果。