[发明专利]一种实时数采数据的卷烟设备状态监测方法

权利要求书

1.一种实时数采数据的卷烟设备状态监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)建立设备状态模型，确定设备的最终状态；

a、利用设备参数组建设备模型，该设备模型包含所有能够表示设备状态的参数信息；

b、然后利用这些参数的具体状态值，通过给定算法，计算出设备合成状态值；

c、在定义设备模型同时也定义设备状态对照表，设备状态对照表包含设备状态值和该状态的设定信息；

d、基于获得的设备合成状态值，在设备状态对照表里查找该值对应的状态，以确定设备的最终状态；

(2)自动化采集状态数据；

数据采集模块与设备的监测系统通信，从设备的控制系统中获取设备的相关数据；

(3)实时统计；

在设备状态模型的基础上利用实时的积分累计方法，对设备各类状态的变化次数进行积分累积，获得设备运行信息的实时统计结果；

(4)存档记录；

在得到运行信息的实时统计结果后，定时将其存入历史数据记录模块，利用历史模块的统计功能，获取运行信息的统计参数，同时生成报表，展示相应设备的具体运行情况；

(5)报警处理；

当设定区域的设备状态出现异常信号，直接发送图片或报警信息到指定的终端。

2.根据权利要求1所述的实时数采数据的卷烟设备状态监测方法，其特征在于，步骤(2)中设备的相关数据至少包括设备的各类状态、实时电流、电量。

3.根据权利要求1所述的实时数采数据的卷烟设备状态监测方法，其特征在于，步骤(3)中设备各类状态的变化次数实时统计是在设备状态模型的基础上，首先判断状态是否发生了变化，如果状态发生变化，则对目标状态的变化次数进行累加，如果状态没有发生变化，则次数不变。

4.根据权利要求1所述的实时数采数据的卷烟设备状态监测方法，其特征在于，在步骤(3)和步骤(4)之间还包括步骤(31)设备信息展示；至少包括设备的具体运行参数、设备的累计运行时间、累计启停次数和累计故障次数。

5.根据权利要求4所述的实时数采数据的卷烟设备状态监测方法，其特征在于，步骤(31)中的累计运行时间、累计启停次数和故障次数均为实时统计的结果。

6.根据权利要求1所述的实时数采数据的卷烟设备状态监测方法，其特征在于，步骤(6)的报警处理包括以下三方面：

e、按紧急程度和内容分级与分类；

f、按事件顺序记录；

g、包括一种以上报警方式。

7.根据权利要求1所述的实时数采数据的卷烟设备状态监测方法，其特征在于，指定的终端包括远程控制中心、邮箱或手机中的一种以上。