[发明专利]用于检测冷媒异常的方法及装置、空调器、存储介质

说明书

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于检测冷媒异常的方法，应用于空调器制冷运行工况中。该方法包括：在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，检测当前室内环境温度Tr、当前室内盘管温度Tp。在Tr≥T1的情况下，根据Tr、Tp和初始盘管温度Tp1分析冷媒循环的情况。在T2≤Tr＜T1的情况下，根据Tr、Tp、Tp1和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况。其中，T1为第一温度阈值，T2为第二温度阈值。在冷媒循环异常的情况下，输出冷媒循环异常的提示信息。该方法提高了制冷状态下冷媒泄露检测的准确度。本申请还公开一种用于检测冷媒异常的装置及空调器、存储介质。

技术领域

本申请涉及智能家电技术领域，例如涉及一种用于检测冷媒异常的方法、装置和空调器、存储介质。

背景技术

目前空调器冷媒异常是在市场售后中反馈最突出也是最普遍的问题，空调器冷媒异常后系统运转会处于不正常状态。空调器冷媒异常将直接影响到空调器的制冷效果，因此空调器运行过程中对冷媒异常检测非常必要。

为了解决空调器制冷运行工况中对冷媒异常检测的需求问题，相关技术公开了一种空调器冷媒异常检测方法。该方法包括：在系统稳定后对冷媒异常进行检测，利用实际室内盘管温度分别与初始室内盘管温度和室内环境温度进行了比较和分析，检测出空调器发生冷媒异常。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术在检测冷媒异常时，没有考虑到当前室内环境温度范围不同、压缩机所处的状态不同时，对制冷工况下冷媒异常检测结果的影响。相关技术虽然能够进行制冷工况下的冷媒异常检测，但是检测方法不灵敏，容易发生误判，冷媒异常的检测准确率较低。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于检测冷媒异常的方法、装置和空调器、存储介质，以提高制冷运行工况中冷媒异常检测的准确度。

在一些实施例中，所述方法包括：在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，检测当前室内环境温度Tr、当前室内盘管温度Tp；在Tr≥T1的情况下，根据Tr、Tp和初始盘管温度Tp1分析冷媒循环的情况；在T2≤Tr＜T1的情况下，根据Tr、Tp、Tp1和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况；在冷媒循环异常的情况下，输出冷媒循环异常的提示信息；其中T1为第一温度阈值，T2为第二温度阈值。

上述实施例中，在压缩机连续运转时长大于或等于预设时长的情况下，对当前室内环境温度处于不同温度区间分别进行了逻辑分析。在Tr≥T1的情况下，根据Tr、Tp和Tp1判断出当前空调器换热量，分析冷媒循环情况。在T2≤Tr＜T1的情况下，根据Tr、Tp和Tp1判断出当前空调器换热量，同时结合压缩机当前状态，排除检测过程中可能出现的误判情况。该检测方法减小发生误判的概率，提高制冷运行工况中冷媒异常检测的准确度。

可选地，根据Tr、Tp和Tp1分析冷媒循环的情况，包括：如果|Tp1-Tp|≤T3，且，|Tr-Tp|≤T4，则判定为冷媒循环异常；其中，T3为第三温度阈值，T4为第四温度阈值。

可选地，根据Tr、Tp、Tp1和压缩机当前状态分析冷媒循环的情况，包括：如果Tr、Tp和Tp1满足压缩机冻结保护或达温停机的条件，且，压缩机未处于冻结保护或未处于达温停机状态，则判定为冷媒循环异常。

可选地，Tr、Tp和Tp1满足压缩机冻结保护或达温停机的条件，包括：|Tp1-Tp|≤T5，且，|Tr-Tp|≤T5；其中，T5为第五温度阈值。

可选地，T3＞T5，且，T4＞T5，且，所述T3、T4、T5根据所述Tr确定。

可选地，根据所述Tr确定T3、T4、T5，包括：根据预设的对应关系，确定Tr所对应的T3、T4、T5。