[发明专利]一种基于智能分析的单据生成方法

权利要求书

1.一种基于智能分析的单据生成方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

步骤一、检测定位：通过地理信息系统GIS，获取工厂中若干个待检测设备的空间位置信息，并在对应空间位置设置视频采集设备；

步骤二、算法配置：建立物联网平台视频智能分析系统，根据灰度值转换进行设备漏水检测算法和设备起火算法设定后，将算法对接到到步骤一中的待检测设备对应的视频采集设备中；

步骤三、知识库构建：建立分别对应漏水和起火的异常情况下应准备的工具信息和对应漏水与起火情况的专属负责人，并建立语音播报触发场景；

步骤四、实时推理：步骤一中视频采集设备采集的视频信息同步传输到步骤二中建立的物联网平台视频智能分析系统中，根据设定的漏水检测算法和设备起火检测算法对信息进行分析；

步骤五、单据生成：根据步骤四的分析结果，生成与检测设备对应的初始智能工单，并将初始智能工单发送给专属负责人，专属负责人对初始智能工单进行分析修整后，生成最终智能工单；

步骤六、异常处理：在步骤四中分析确定出现漏水或者起火的异常情况时，触发步骤三中的语音播报场景，播报异常情况对应的空间位置信息和对应异常所需准备的工具信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的单据生成方法，其特征在于：所述步骤二中的漏水检测算法具体包括：采集检测设备正常工作时的图像数据，作为标准图像A存储，随后对视频进行单独图像帧C的提取，并将单独帧与标准图像进行对比，在出现A≠C的情况时，标注为出现异常，并直接锁定异常区域为感兴趣区域，随后对感兴趣区域进行灰度值转换，在感兴趣区域出现光斑点时，判断为漏水。

3.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的单据生成方法，其特征在于：所述步骤二中的起火检测算法具体包括：采集检测设备正常工作时的图像数据，作为标准图像A存储，随后对视频进行单独图像帧C的提取，并将单独帧与标准图像进行对比，在出现A≠C的情况时，标注为出现异常，并直接锁定异常区域为感兴趣区域，随后对感兴趣区域进行灰度值转换，在感兴趣区域出现未出现光斑点时，判断为起火。

4.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的单据生成方法，其特征在于：所述步骤二中的灰度值转换公式如下：

Y＝0.299*R+0.587*G+0.114*B

U＝-0.169*R+0.331*G+0.5*B+128

V＝0.5*R-0.419*G-0.081*B+128

其中，Y表示明亮度，U表示色度，V表示浓度，R、G、B分别为红、绿、蓝颜色通道。

5.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的单据生成方法，其特征在于：所述步骤五中在未出现漏水和起火的异常情况时，直接生成最终智能工单。

6.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的单据生成方法，其特征在于：所述步骤二中进行物联网平台视频智能分析系统建立时，利用数据扩充策略进行像素扰动和几何扰动的样本训练。

7.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的单据生成方法，其特征在于：所述步骤五中的初始智能工单和最终智能工单均包括：当前设备的空间位置；当前设备是否漏水、起火；当前设备的图片。

8.根据权利要求1所述的一种基于智能分析的单据生成方法，其特征在于：所述步骤五中专属负责人对初始智能工单的分析修整包括判断初始智能工单关于设备的漏水、起火情况判断是否准确，不准确时，对初始智能工单进行修改，生成最终智能工单。