[发明专利]航班的额外油量推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202211039162.7 | 申请日: | 2022-08-29 |
公开(公告)号: | CN115408942A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 胡志江;陈孪苇;罗林开;欧阳仁杰;吴力华;吴子轩;林俊松;张富毅;周绮凤;王奕鸣;杨巧玲;余胜;吴明城;孙富 | 申请(专利权)人: | 厦门航空有限公司;厦门大学 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F16/215;G06N20/00 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 李月 |
地址: | 361006 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 航班 额外 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种航班的额外油量推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取航班的飞行数据;
通过航班油量预测模型对所述飞行数据进行处理,得到油耗预测值;
确定所述航班的历史油耗预测值与历史油耗值间的误差的均值和标准差;
基于所述均值和所述标准差对所述油耗预测值进行修正处理,得到油耗修正值;
基于传统计算油量值与所述油耗修正值确定推荐的额外油量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过航班油量预测模型对所述飞行数据进行处理之前,所述方法还包括:
将训练数据集进行清洗处理,得到清洗后的所述训练数据集;
基于清洗后的所述训练数据集确定与油耗相关的第一因素值;
基于所述第一因素值训练所述航班油量预测模型;
所述通过航班油量预测模型对所述飞行数据进行处理包括:
基于所述飞行数据确定与油耗相关的第二因素值;
将所述第二因素值输入航班油量预测模型,以使所述航班油量预测模型基于所述第二因素值进行油耗预测。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于清洗后的所述训练数据集确定与油耗相关的第一因素值包括:
在清洗后的所述训练数据集中确定待处理数据;
确定所述待处理数据对应的处理函数;
依据所述处理函数对所述待处理数据进行数值化处理,得到与油耗相关的第一因素值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述航班的历史油耗预测值与历史油耗值间的误差的均值和标准差包括:
基于所述航班的历史飞行数据确定历史油耗预测值和历史油耗值;
确定所述历史油耗预测值和所述历史油耗值之间的相对误差;
计算所述相对误差的均值和标准差。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述均值和所述标准差对所述油耗预测值进行修正处理,得到油耗修正值包括:
获取置信水平参数;
基于所述均值、所述标准差和所述置信水平参数确定修正参数;
基于所述修正参数对所述油耗预测值进行修正处理,得到油耗修正值。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于传统计算油量值与所述油耗修正值确定推荐的额外油量包括:
当传统计算油量值大于或等于所述油耗修正值时,所述额外油量为预设推荐值;
当所述传统计算油量值小于所述油耗修正值时,计算所述传统计算油量值与所述油耗修正值之间的差值,并依据所述差值确定推荐的额外油量。
7.一种航班的额外油量推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取航班的飞行数据;
模型处理模块,用于通过航班油量预测模型对所述飞行数据进行处理,得到油耗预测值;
第一确定模块,用于确定所述航班的历史油耗预测值与历史油耗值间的误差的均值和标准差;
修正模块,用于基于所述均值和所述标准差对所述油耗预测值进行修正处理,得到油耗修正值;
第二确定模块,用于基于传统计算油量值与所述油耗修正值确定推荐的额外油量。
8.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门航空有限公司;厦门大学,未经厦门航空有限公司;厦门大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211039162.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。