[发明专利]一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法

说明书

本发明公开了一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，包括步骤：构建基于八叉树的层级结构索引；根据客户端当前网速与基础网络带宽，动态调节网络带宽变量，实时对每次加载的倾斜瓦片数据数量进行控制；根据八叉树层级结构索引中相机视觉层级的高度变化速度，动态调节分层调节参数，实时控制浏览器对后台瓦片数据的加载数量；将加载到前端浏览器的倾斜数据进行内存优化管理。其显著效果是：通过引入客户端实际网络环境的变量以及分层渲染调节参数，优化了传统的加载模式，使得相机视角下瓦片数据的加载更加准确，减轻了系统的绘制压力，提高了加载和渲染效率。

技术领域

本发明涉及到海量倾斜数据的加载技术领域，具体涉及一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法。

背景技术

随着智慧城市的不断建设，三维GIS越来越受到各行各业的重视。其中，WEB三维GIS因其访问便捷、数据融合、跨平台等特性受到GIS行业的追捧。随之而来的，三维倾斜数据的高效加载是三维场景下的重要需求。目前，三维场景中加载倾斜数据的方法主要是通过将OSGB原始数据转换成3Dtiles数据，3Dtiles数据主要按照格网对可视化区域内的地理空间进行规则划分，每个区域范围内的所有层级存储于一个文件夹中，同一文件夹中则存储不同细节层级的数据文件，不同地理空间范围的数据存储于不同的文件夹中，不同文件夹对应着不同区域的倾斜摄影测量数据，以连续LOD模型的形式对外提供服务。客户端则通过第三方API或直接读取文件地址的形式，在场景中进行渲染。

虽然WEB端能够完成三维倾斜数据的加载，但受限于网速、GPU、浏览器内存等多方限制，极易造成数据加载慢、加载瓦片不清晰、加载页面崩溃等问题，降低了用户体验。尽管，GIS技术人员对3Dtiles数据进行了数据层级的优化，例如：顶层构建、减少层级数量等，但依然无法满足对海量倾斜数据的加载，易出现加载数据慢、浏览器内存不足、网页卡顿等问题。

因此，在面对海量倾斜数据的加载上，传统数据层级的优化方式已不满足WEB端对倾斜数据的数据需求。需要一种新的海量倾斜数据快速加载的能力，满足客户端对海量倾斜数据的优化加载，可有效提升整个三维场景的使用效率。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明的目的是提供一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，该方法通过综合考虑网络带宽的实际响应能力以及各层级数据的切换能力，并引入客户端实际网络环境的变量以及分层渲染调节参数，使得相机视角下瓦片数据的加载更加准确，从而可以减轻系统的绘制压力、提高加载和渲染效率。

为达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，其关键在于包括以下步骤：

步骤1、构建基于八叉树的层级结构索引；

步骤2、根据客户端当前网速与基础网络带宽，动态调节网络带宽变量，实时对每次加载的倾斜瓦片数据数量进行控制；

步骤3、根据八叉树层级结构索引中相机视觉层级的高度变化速度，动态调节分层调节参数，实时控制浏览器对后台瓦片数据的加载数量；

步骤4、将加载到前端浏览器的倾斜数据进行内存优化管理。

进一步的，步骤1中所述基于八叉树的层级结构索引的构建步骤为：

将每个建筑物生成LOD模型；

按照分块边界对LOD模型数据进行分块；

在每个数据块内部继续分块、压缩，生成整体八叉树。

进一步的，步骤2中所述对加载的倾斜数据量进行控制的步骤如下：

步骤2.1、获取网络基础带宽；

步骤2.2、根据浏览器初始化倾斜数据时倾斜的初始化数据量以及服务器响应时间，计算得出当前网速；