[发明专利]目标客流统计方法、电子设备以及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了目标客流统计方法、电子设备以及计算机可读存储介质，该方法包括：获取统计区域的视频图像；从视频图像中检测至少一个目标对象的图像序列；基于图像序列对目标对象的人脸或/和身体部位进行检测；响应于未检测到目标对象的人脸，基于同一目标对象的身体部位对应的图像序列提取目标对象的步态特征；利用步态特征统计统计区域的客流量。本申请能够利用步态特征对目标对象进行识别，以通过关联人体信息进行客流统计，从而避免仅靠人脸识别进行统计而导致的统计误差，继而提高统计精度，以满足精准统计客流的需求。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及目标客流统计方法、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，基于计算机视觉技术的客流统计技术逐渐成为研究热点，具有广泛的应用场景。例如，线下店铺经营中，精准的客流统计可以帮助商家更准确地评估运营成效情况。

现有技术中，通常基于人脸进行计数。例如，通过店铺监控抓拍客户人脸，以与存储库中的店员人脸或其余客户人脸进行匹配，从而去除无效客流。

然而，人脸特征容易受到角度、遮挡以及光线等各种因素的影响，一旦监控视频抓拍不到较好的人脸特征，就会导致统计失误，难以满足精准客流统计的需求。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供目标客流统计方法、电子设备以及计算机可读存储介质，能够解决现有技术中无法较好地统计客流的问题。

为解决上述技术问题，本申请采用的第一技术方案是提供一种目标客流统计方法，包括：获取统计区域的视频图像；从视频图像中检测至少一个目标对象的图像序列；基于图像序列对目标对象的人脸或/和身体部位进行检测；响应于未检测到目标对象的人脸，基于同一目标对象的身体部位对应的图像序列提取目标对象的步态特征；利用步态特征统计统计区域的客流量。

其中，基于图像序列对目标对象的人脸或/和身体部位进行检测的步骤，包括：对图像序列进行计算，并基于计算结果获取包括目标对象的最佳人体质量的第一图像；基于第一图像对目标对象的人脸或/和身体部位进行检测；响应于未检测到目标对象的人脸，基于同一目标对象的身体部位对应的图像序列提取目标对象的步态特征，包括：响应于在第一图像中未检测到目标对象的人脸，从第一图像中检测目标对象的人形区域，以得到目标对象的人形序列；对人形序列进行步态识别，得到目标对象的步态特征。

其中，响应于在第一图像中未检测到目标对象的人脸，从第一图像中检测目标对象的人形区域，以得到目标对象的人形序列的步骤，包括：对第一图像中的目标对象添加人体检测框；基于人体检测框进行分割，得到包括目标对象的人形区域以及背景区域；利用背景区域和人形区域得到目标对象的人形区域掩码；对人形区域掩码进行二值化处理，得到目标对象的人形序列。

其中，对图像序列进行计算，并基于计算结果获取包括目标对象的最佳人体质量的第一图像的步骤，包括：对图像序列中的每帧图像添加人体检测框，基于人体检测框对人体图像进行计算，得到每帧图像中人体图像对应的质量分数；对多个质量分数进行排序，将质量分数最大的人体图像对应的图像帧确定为第一图像。

其中，步态特征通过检测模型识别；检测模型包括级联的第一图像识别模型、人体分割模型以及步态特征识别模型；基于图像序列对目标对象的人脸或/和身体部位进行检测的步骤，包括：利用第一图像识别模型对图像序列进行计算，并基于计算结果获取包括目标对象的最佳人体质量的第一图像；利用人体分割模型对第一图像添加人体检测框，并基于人体检测框对第一图像中的人体图像进行分割及检测；响应于在第一图像中未检测到目标对象的人脸，利用人体分割模型从第一图像中检测目标对象的人形区域，以得到目标对象的人形序列；通过步态特征识别模型对人形序列进行步态识别，得到目标对象的步态特征。