[发明专利]基于值班系统的电网智能调度方法

权利要求书

1.基于值班系统的电网智能调度方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1、基于电力知识图谱技术构建电力运行语料库；

S2、结合调度语音转译文件生成电力调度用语库和电力词库；

S3、基于特征提取、模式匹配、模型训练实现调度语音识别；构建基于Wavenet网络的语音模型；

S4、采用深度优先算法，对获取的电力文本信息或语音信息进行解析、推送、调用和更新；

S5、基于电力调度用语库和电力词库，对电力文本信息进行预处理，并采用BERT模型对电力文本信息进行处理得到提取文本表示特征，构建文本特征表示向量；

S6、采用故障分类和预案匹配的方法辅助电力调度场景。

2.根据权利要求1所述的基于值班系统的电网智能调度方法，其特征在于：

S1中，包括如下步骤：

基于电力调度规程、电网历史数据的原始语料的电网运行知识构建以电网安全为目标的优化决策知识的电力知识图谱；

利用基于机器学习的实体抽取方法，实现对电力知识图谱中命名实体的自动识别；

基于马尔科夫逻辑网的深层隐含关系抽取方法，实现对电力知识图谱中的实体间关系的抽取；利用基于规则与启发式算法的属性抽取方法从原始语料中自动抽取相应的属性名称与属性值，实现对实体属性的抽取。

3.根据权利要求1所述的基于值班系统的电网智能调度方法，其特征在于：

S3中，基于特征提取、模式匹配、模型训练实现调度语音识别，包括如下步骤：

对于电力调度过程中的电话语音，通过加噪、改变声音频率的方式降低语音质量实现数据增强，并通过MFCC特征提取方法进行预处理，得到表征语音消息辨识性信息的语音特征向量；使用WaveNet对MFCC特征进行识别。

4.根据权利要求3所述的基于值班系统的电网智能调度方法，其特征在于：

所述MFCC特征提取方法的步骤如下：

对语音信号进行预加重、分帧、加窗以及FFT傅里叶变换；

计算功率谱，将得到的功率谱通过三角带通滤波器，滤波输出的结果利用mel域与线性频率的关系式转为对数形式；

进行DCT变换，得到MFCC系数；

计算N/3MFCC系数+N/3一阶差分参数+N/3二阶差分参数+帧能量，构成了N维的MFCC特征。

5.根据权利要求3所述的基于值班系统的电网智能调度方法，其特征在于：

使用WaveNet对MFCC特征进行识别，包括如下步骤：

对语音信号按帧切割，提取语音信号的MFCC特征，得到表征语音消息辨识性信息的语音特征向量；

将语音特征向量输入到WaveNet，得到语音特征向量所对应的文本标签；

计算语音特征向量对应的句子文本的CTC损失函数；

计算关于语音模型的梯度更新参数。

6.根据权利要求3所述的基于值班系统的电网智能调度方法，其特征在于：

S4中，包括如下步骤：

信息搜索：如果获取的是语音信息，则调用语音识别服务器将语音信息识别成文本信息，根据文本信息获取规则信息，依据规则信息采用深度优先算法进行搜索，搜索器将检索结果发送给文本处理器；

信息处理：文本处理器接收搜索器发送过来的搜索结果，对搜索结果进行分类处理，把搜索结果返回给外部模块；根据搜索结果直接进行任务调用，或者以电网运行指标自动生成、关键信息自动成图、关注信息全景图标注的方式对搜索结果进行多维度展示；

规则分析：根据输入的文本信息，进行语义分析和频度分析，结合电网运行知识、电网运行状态和用户搜索目的，从规则库中获取匹配度最高的规则；

规则录入：外部模块将用户最终选择的搜索结果返回给搜索器的规则录入模块，规则录入模块进行规则录入，用于创建和更新规则库。

7.根据权利要求1所述的基于值班系统的电网智能调度方法，其特征在于：

S5中，对电力文本信息进行预处理包括中文分词、去停用词和规范化对象。