[发明专利]一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法在审
申请号: | 202211045008.0 | 申请日: | 2022-08-29 |
公开(公告)号: | CN115393716A | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 周燕莲;刘维明;杨宗佶 | 申请(专利权)人: | 中国科学院;水利部成都山地灾害与环境研究所 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/40;G06V10/764 |
代理公司: | 武汉尚齐知识产权代理事务所(普通合伙) 42261 | 代理人: | 刘曼 |
地址: | 610000 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 光学 影像 滑坡 堰塞坝 提取 方法 | ||
1.一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
步骤一、影像获取:利用Google Earth解译平台,获取遥感图像后,对地貌信息进行三维地貌展示;
步骤二、基本要素示意:根据步骤一中的三维地貌展示,结合已有文献和书籍资料获取古滑坡的滑坡壁、滑坡周界和滑坡体信息,获取堰塞坝的坝长、坝宽和坝高信息,明确堵江过程;
步骤三、古滑坡解译:构建直接解译标志和以光学影像捕捉的方式作为间接解译标志对古滑坡进行解译,并与河流阶地和古冰蚀平台进行区分;
步骤四、堵江分析:在步骤二、步骤三明确了堵江过程和对古滑坡进行解译后,判断古滑坡是否出现堵江情况;
步骤五、堰塞坝解译:在步骤四中确定出现堵江情况时,构建直接解译和间接推断方式对堰塞坝进行解译;
步骤六、参数计算与验证:利用Google Earth解译平台、经验公式和GIS平台计算出古滑坡、堰塞坝、堰塞湖的相关参数,辅以已有的文献资料和野外抽样考察对步骤五中的解译结果进行验证;
步骤七、数据库构建:将解译后的古滑坡堰塞坝数据进行整理,形成数据清单,在每一个古滑坡堰塞坝数据上添加属性标签并进行描述,构建古滑坡堰塞坝数据库。
2.根据权利要求1所述的一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法,其特征在于:所述步骤三中的直接解译标志包括滑坡壁和滑坡体的纹理、滑坡壁和滑坡体的色调、古滑坡的形态以及相较于周围环境构成的地形。
3.根据权利要求1所述的一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法,其特征在于:所述步骤三古滑坡与河流阶地的区分方式为:根据步骤一的三维地貌展示,调整展示角度后观察后壁与地面的交线部分,出现脊状结构时判定为古滑坡,出现平缓且与两侧融为一体的情况时,判断为河流阶地。
4.根据权利要求1所述的一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法,其特征在于:所述步骤三古滑坡与古冰蚀平台的区分方式为:根据古冰蚀平台的特征进行区分。
5.根据权利要求1所述的一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法,其特征在于:所述步骤四中对堵江情况的判断,具体包括:古滑坡规模、河谷形态、河道两岸是否有残余堆积体和坝体、河道是否为上游宽、下游窄、上游河道两岸是否有湖相沉积。
6.根据权利要求1所述的一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法,其特征在于:所述步骤五中直接解译方式为:根据步骤一中的三维地貌展示,对河道两侧色调、纹理一致区域进行圈取,圈取部分即为堰塞坝的范围。
7.根据权利要求1所述的一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法,其特征在于:所述步骤五中的间接推断方式为在三维地貌展示上堰塞坝已被完全冲走,河道两侧色调、纹理不一致的情况下进行使用,具体包括:
在滑坡体入河方向与河道相交方式为正交时,滑坡体正交于河道,则堰塞坝解译结果呈规则状;
在滑坡体入河方向与河道相交方式为斜交时:当滑坡体主滑方向偏向上游时,堰塞坝向上游堆积;当滑坡体主滑方向偏向下游时,则堰塞坝向下游堆积;
当滑坡体主滑方向对岸为缓坡时,堰塞坝形状呈椭圆形;
当滑坡体主滑方向对岸为陡坡时,堰塞坝形状呈梯形。
8.根据权利要求1所述的一种基于光学影像的古滑坡堰塞坝提取方法,其特征在于:所述步骤六中古滑坡的相关参数包括古滑坡前缘高程、后缘高程、主滑方向、平均坡度,滑坡体纵长、宽、面积、体积,堰塞坝的相关参数包括堰塞坝坝长、坝宽、坝高、面积、体积,堰塞湖的相关参数包括堰塞湖面积和体积。
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