[发明专利]一种大气污染源智能监测方法及装置

说明书

本发明提供的大气污染源智能监测方法及装置，涉及环境监测领域；其方法包括：获取监测区域内各特征污染物的实时浓度监测数据；分别构建各特征污染物对应的基于地理位置信息的三维变化态势图；将污染源对应的多个特征污染物三维变化态势图进行图像融合获得污染数据三维态势图；确定污染数据三维态势图中各污染源的区域地理位置信息，获取污染中心的位置信息；当污染中心在设定监测时间内的偏移在预设范围内，则污染中心为污染源头。本方法能智能化监测区域内所有污染源，不仅能监测污染源的实时变化，且能探索不报备污染源，填补监管漏洞。

技术领域

本发明涉及环境监测技术领域，具体涉及一种大气污染源智能监测方法及装置。

背景技术

重工业的发展不仅带动经济的迅速发展，同时随着人类经济活动和生产、在大量消耗能源时，也将大量的废气、烟尘物质排入大气，影响大气环境的质量，造成环境污染；随着大气中污染物的浓度增大到有害程度，会破坏生态系统和人类正常生存和发展的条件。当前大气污染的主要来源包括工业生产排放的废气、化石燃料燃烧烟气、汽车尾气和秸秆焚烧的烟气，各类排放到大气中的废气最终导致雾霾和酸雨的产生；随着政府对大气污染的治理，秸秆焚烧的现象逐渐减少、新能源汽车也逐步在市场上推广使用，对于工业废气和化石燃料燃烧的烟气也需要达到治理标准才能排放，整治大气污染取得了初步成效。

虽然各部门明确规定废气、烟气的排放标准，仍存在一些企业的废气不经过处理直接排放，例如，夜间偷排等，这类现象无法监管，污染源也无从查处。当前除了自行报备的企业可明确获知大气污染源，对于这类不遵守规定的企业产生的污染源无法查找污染源。因此，为了便于有关部门对污染源的统一管理，需要一种能够智能探索污染源的监测方法，准确查找监测区域内所有的污染源，填补监管漏洞。

发明内容

本发明目的在于提供一种大气污染源智能监测方法及装置，该方法通过对大气环境中各特征污染物的实时监测数据构建三维变化态势图，并根据不同污染源对应的特征污染物进行图像融合后确定污染中心，进而智能获取监测区域内所有可能的污染源，填补监管漏洞。

为达成上述目的，本发明提出如下技术方案：一种大气污染源智能监测方法，包括：

获取监测区域内大气污染的各特征污染物的实时浓度监测数据，所述实时监测数据由阵列布设在监测区域内的若干数据采集单元监测获得；

根据实时浓度监测数据分别构建各特征污染物对应的基于地理位置信息的三维变化态势图；

根据污染源的特征污染物分类，将对应污染源的多个三维变化态势图进行图像融合，获得对应污染源在监测区域内的污染数据三维态势图；

确定污染数据三维态势图中各污染源的区域地理位置信息，获取各污染源污染中心的位置信息；

计算并判断各污染中心的位置信息在设定监测时间内的偏移数据与预设误差阈值的大小，并当偏移数据不小于预设误差阈值时，判定该污染中心为污染源头，否则该污染中心并非污染源头。

进一步的，还包括：获取监测区域内已知的各污染源头的位置信息；

根据获取的已知各污染源头的位置信息校准判定的各污染源头的准确性；

根据已知各污染源头的位置信息与其对应判定的污染源头的位置信息的误差，校正其他判定污染源头的位置信息。

进一步的，将对应污染源的多个三维变化态势图进行图像融合的过程包括：

预设一位置信息的偏离范围；

分别获取各三维变化态势图中特征污染物的多个浓度中心的位置信息；

选定一特征污染物，确定该特征污染物的任一浓度中心在偏离范围内其他特征污染物浓度中心的特征污染物数量；