[发明专利]一种阴影斑点图像处理分析方法及系统

说明书

本发明提供了一种阴影斑点图像处理分析方法及系统，涉及图像数据处理技术领域，通过对目标处理图像进行灰度处理以及极值优化生成预处理图像，对预处理图像分别进行特征遍历生成异常标识和二值化处理生成轮廓异常标识，得到初始异常标识结果和异常轮廓标识结果，根据初始异常标识结果和异常轮廓标识结果进行局部特征增强处理，获得局部增强处理结果，通过局部增强处理结果进行特征识别遍历标识，生成异常标识结果。解决现有技术中存在进行医学图像识别时误诊和漏诊风险，影响病情诊断准确度和治疗方案生成效率的技术问题。达到为医生进行医疗决策提供参考信息，缩短医疗数据分析时间，辅助提高诊断效率的技术效果。

技术领域

本发明涉及图像数据处理技术领域，具体涉及一种阴影斑点图像处理分析方法及系统。

背景技术

在现代医学中，常通过对患者进行放射影像数据采集，并基于采集获得的放射影像数据进行患者实际病况的诊断判断，以实现对患者病情的准确分析和针对性治疗方案的生成。

放射影像数据采集在肺部疾病诊断过程中起到了尤为重要的作用，在放射科医学仪器对患者肺部进行X光图像采集后，通常采用放射科医生进行人工审阅X光图像，进行患者肺部是否存在病灶以及具体病况分析确定。

基于人工进行X光片审阅对于放射科医生的工作经验依赖性较强，且由于现状存在放射科医学影像数量与放射科医生比例失衡的矛盾，放射科医生每日工作量和工作压力较大，伴随着疲劳工作导致漏诊和误诊风险增大。

现有技术中存在放射科医生工作量和工作压力较大，在进行医学图像识别时存在误诊和漏诊风险，导致患者病况发现不及时，影响病情诊断准确度和治疗方案生成效率的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种阴影斑点图像处理分析方法及系统，用于针对解决现有技术中存在放射科医生工作量和工作压力较大，在进行医学图像识别时存在误诊和漏诊风险，导致患者病况发现不及时，影响病情诊断准确度和治疗方案生成效率的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种阴影斑点图像处理分析方法及系统。

本申请的第一个方面，提供了一种阴影斑点图像处理分析方法，所述方法包括：采集目标处理图像，对所述目标处理图像进行灰度处理，并将灰度处理图像进行像素分布解析；根据像素分布解析结果确定极值优化区间，基于所述极值优化区间进行所述灰度处理图像的极值优化，根据极值优化结果得到预处理图像；将所述预处理图像进行备份，得到备份图像，当备份完成后，对所述预处理图像进行特征遍历，基于特征遍历结果进行异常标识，得到初始异常标识结果；对所述备份图像进行二值化处理，基于二值化处理后的图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果进行异常轮廓匹配，得到异常轮廓标识结果；根据所述初始异常标识结果和所述异常轮廓标识结果进行局部特征增强处理，获得局部增强处理结果；通过所述局部增强处理结果进行特征识别遍历标识，生成异常标识结果。

本申请的第二个方面，提供了一种阴影斑点图像处理分析系统，所述系统包括：图像采集处理模块，用于采集目标处理图像，对所述目标处理图像进行灰度处理，并将灰度处理图像进行像素分布解析；图像极值优化模块，用于根据像素分布解析结果确定极值优化区间，基于所述极值优化区间进行所述灰度处理图像的极值优化，根据极值优化结果得到预处理图像；特征遍历执行模块，用于将所述预处理图像进行备份，得到备份图像，当备份完成后，对所述预处理图像进行特征遍历，基于特征遍历结果进行异常标识，得到初始异常标识结果；轮廓识别执行模块，用于对所述备份图像进行二值化处理，基于二值化处理后的图像进行轮廓识别，根据轮廓识别结果进行异常轮廓匹配，得到异常轮廓标识结果；局部增强处理模块，用于根据所述初始异常标识结果和所述异常轮廓标识结果进行局部特征增强处理，获得局部增强处理结果；异常标识生成模块，用于通过所述局部增强处理结果进行特征识别遍历标识，生成异常标识结果。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：