[发明专利]一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估方法及系统

权利要求书

1.一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估方法，其特征在于，具体步骤包括如下：

对引水隧洞状态进行数据采集，对采集的数据进行分类和处理，作为评估安全状态的评价因子；

确定所述评价因子的评估权重；

根据每个所述评价因子分别对应的所述评估权重以及评估规则，建立引水隧洞安全评估模型；

采用所述引水隧洞安全评估模型对隧洞进行安全评估。

2.根据权利要求1所述的一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估方法，其特征在于，所述评价因子包括衬砌裂缝数据、衬砌混凝土老化数据、围岩变形数据。

3.根据权利要求1所述的一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估方法，其特征在于，确定所述评价因子的评估权重的具体步骤为：

通过层次分析法对所述评价因子进行主观赋权，计算得到主观权重；

通过熵权法对所述评价因子进行客观赋权，计算得到客观权重；

以集成权重与主客观权重间的离差平方和最小为目标，建立多指标的主客观赋权的最优组合权重模型，用以确定所述评价因子的评估权重。

4.根据权利要求1所述的一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估方法，其特征在于，通过所述引水隧洞安全评估模型计算引水隧洞安全评估的综合得分，根据所述综合得分对安全风险评估的分值进行分级；若所述综合得分位于第一等级，则上传提示信息至云端服务器；若所述综合得分位于第二等级，则上传警报信息至云端服务器；若所述综合得分位于第三等级，则上传警报信息至云端服务器，并采取紧急措施。

5.根据权利要求1所述的一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估方法，其特征在于，通过完整报告输出和简要信息输出形式的任意组合进行预警及警报输出。

6.根据权利要求1所述的一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估方法，其特征在于，还包括利用基于神经网络的安全预测模型对引水隧洞的安全性进行预测，通过所述安全预测模型验证安全评估的正确性。

7.一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估系统，其特征在于，包括依次相连的数据采集模块、权重确定模块，模型构建模块，评估模块；其中，

所述数据采集模块，用于对引水隧洞状态进行数据采集，对采集的数据进行分类和处理，作为评估安全状态的评价因子；

所述权重确定模块，用于确定所述评价因子的评估权重；

所述模型构建模块，用于根据每个所述评价因子分别对应的所述评估权重以及评估规则，建立引水隧洞安全评估模型；

所述评估模块，用于采用所述引水隧洞安全评估模型对隧洞进行安全评估。

8.根据权利要求7所述的一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估系统，其特征在于，所述数据采集模块包括衬砌裂缝数据采集单元、衬砌混凝土老化数据采集单元、围岩变形数据采集单元。

9.根据权利要求7所述的一种深埋引水隧洞运行期安全诊断与评估系统，其特征在于，还包括信息存储模块，用于对所述数据采集模块的采集信息以及所述评估模块的评估信息进行存储。