[发明专利]基于振动信息的产品状态分析方法、系统、设备和介质

说明书

本公开涉及振动数据处理领域，具体为基于振动信息的产品状态分析方法、系统、设备和介质，所述方法包括如下步骤：S1、获取产品的垂直方向和水平方向的加速度数据；S2、判断所述垂直方向的加速度数据是否超出第一设定阈值，判断所述水平方向的加速度数据是否超出第二设定阈值；S3、判断超出第一设定阈值的次数是否超出第一次数，判断超出第二设定阈值的次数是否超出第二次数；S4、根据S2和S3中的判断结果判定产品状态；所述第一次数和第二次数大于2。本公开通过远程实时监测产品的振动信息而判断出产品的多种工作状态，这样有利于对产品在日常工作中的状态进行分析，便于结合其他参数得到更多的产品数据分析。

技术领域

本公开涉及振动数据处理分析领域，具体涉及一种基于振动信息的产品状态分析方法、系统、设备和介质。

背景技术

产品如模具的所处的状态通常通过纸质记录方式来作为日常数据的收集，从而对模具不同状态做出判断和数据收集。如纸质的模具维修保养单，就是对模具维修保养状态的一个数据统计。工作人员需要通过后期对保养单的汇总，日期数据的统计，从而间接得出一段时间以内该套模具的维修保养时长，根据模具全生命周期状态产生相应的记录，包括：试模申请单，是对模具在测试阶段的一个状态记录，工作人员需要通过后期对试模申请单的汇总，时长的统计，从而间接得出一段时间内该套模具的调试时长；模具运输申请单，是对模具运输的申请单据，工作人员需要通过后期对该单据的汇总，发收货距离和时长的统计，从而间接得出一段时间内该套模具的运输时长；生产单，会直接反映产品的生产数量，也是模具正常的工作状态，工作人员通过分析产品的数量，和生产时长，间接得到一段时间内的模具正常工作时长。

很多工厂为了统计方便，安装了模具机械计数器，能够通过直接读取机械计数器的数据，得到该模具的正常工作次数，但无法直接判断工作时间。新的模具智能数据终端，是近年来兴起的技术。各种终端通过磁性感应、光学感应、陀螺仪和加速度感应等各种传感器，来对模具状态进行数据统计和分析。但基本上，全部集中在对模具正常工作状态和一些小部分的试模、异常状态上做出数据分析。模具大部分的异常工作状态、拆装维修等状态的数据，基本被视为数据噪声而进行了筛选和屏蔽。

发明内容

本公开提供一种基于振动信息的产品状态分析方法、系统、设备和介质，能够解决现有技术无法实现对产品状态的进行全方位监控的问题。为解决上述技术问题，本公开提供如下技术方案：

作为本公开实施例的一个方面，提供基于振动信息的产品状态分析方法，包括如下步骤：

S1、获取产品的垂直方向和水平方向的加速度数据；

S2、判断所述垂直方向的加速度数据是否超出第一设定阈值，判断所述水平方向的加速度数据是否超出第二设定阈值；

S3、判断超出第一设定阈值的次数是否超出第一次数，判断超出第二设定阈值的次数是否超出第二次数；

S4、根据S2和S3中的判断结果判定产品状态；

所述第一次数和第二次数大于2。

较佳地，步骤S4包括：如果第一阈值未超出，第二阈值超出、第二次数超出，则判定产品为上机状态。

较佳地，判定产品为上机状态只后还包括如下步骤：单位时间内第二次数在设定范围内，则判定产品为正常工作；如果不在设定范围内，则判定产品为试模状态。

较佳地，步骤S4包括：如果第一阈值未超出，第二阈值超出、第二次数未超出，则判定产品为被拆除或故障状态；

和/或，如果第一阈值超出、第一次数超出，第二阈值超出、第二次数超出，则判定产品为被拆除或故障状态；

和/或，如果第一阈值超出、第一次数未超出，第二阈值超出、第二次数未超出，则判定产品为被拆除或故障状态。

较佳地，步骤S4包括：如果第一阈值未超出、第二阈值未超出，则执行S1。