[发明专利]飞行员认知能力评估方法、系统和存储介质

权利要求书

1.一种飞行员认知能力评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

在飞行员执行飞行情境任务呈现模块呈现的飞行情境任务的过程中，通过多通道采集飞行员的指标参数，采集的多通道指标参数包括：交互指标、生理指标和脑功能指标；和/或

在飞行员执行认知呈现模块呈现的认知测评任务的过程中，通过多通道采集飞行员的指标参数，采集的多通道指标参数包括：交互指标、生理指标和脑功能指标；和/或

通过飞行员执行飞行任务相关认知问卷量表评估模块呈现的问卷量表时得到的问卷答复结果来获得飞行人员的人格相关认知能力评估结果；

基于飞行员在执行飞行情境任务中的多通道指标参数、认知测评任务中的多通道指标参数、人格相关认知能力评估结果中的一种或多种得到特征向量，将特征向量输入至预训练的飞行员认知能力评估模型，基于输出数据得到飞行员认知能力第一评估分数；

对飞行员在执行飞行情境任务中的多通道指标参数进行归一化得到第一归一化结果，和/或对认知测评任务中的多通道指标参数进行归一化得到第二归一化结果，针对第一归一化结果、第二归一化结果和人格相关认知能力评估结果中的一种或多种基于预先设置的指标参数权重进行加权平均，得到飞行员认知能力第二评估分数；

基于飞行员认知能力第一评估分数和飞行员认知能力第二评估分数得到飞行员认知能力综合评估分数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在飞行员执行各任务过程中采集的多通道指标参数为相同或部分相同的指标参数；

在飞行员执行各任务过程中采集的多通道指标参数包括生理指标，所述生理指标包括以下指标中的一种或多种：皮电指标、心电指标、肌电指标、脉搏指标、呼吸指标、血氧指标和血压指标。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在飞行员执行各任务过程中采集的多通道指标参数还包括交互指标，所述交互指标包括以下指标中的一种或多种：行为指标和眼动指标，所述行为指标包括反应时和/或正确率，所述眼动指标包括扫视时间、注视时间、眨眼频率、瞳孔直径变化、眼睑闭合度和眼动轨迹。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在飞行员执行各任务过程中采集的多通道指标参数还包括脑功能指标，所述脑功能指标包括以下指标中的一种或多种：脑电的时频指标、非线性指标、事件相关脑活动指标、脑功能连接指标、各脑区血氧水平变化指标。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述问卷量表包括以下中的至少一种：作业相关的情境化的问卷、人格量表和认知量表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述飞行员认知能力评估模型为基于梯度提升树算法得到的XGBoost机器学习模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述飞行员认知能力第二评估分数满足：

其中，i_t为各项任务，j_k是各项任务中的多通道指标参数，Z_tk表示归一化后的各项任务中的多通道指标参数，C_tk为权重系数，t表示飞行员执行的任务数，k表示各任务的指标参数数。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述飞行情境任务呈现模块包含用于完成各类飞行情境和飞行环境的模拟的飞行模拟器。

9.一种飞行员认知能力评估系统，包括处理器和存储器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机指令，当所述计算机指令被处理器执行时该系统实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。