[发明专利]二进制协议状态提取方法、系统、存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种二进制协议状态提取方法，其特征在于，包括：

将每个待提取的二进制协议数据，进行预处理，得到多个具有相同的规范数据格式的二进制协议数据，其中，所有待提取的二进制协议数据基于相同的有状态协议；

利用训练好的自编码器模型，得到每个二进制协议数据的特征信息；

利用UMAP降维算法对每个特征信息进行降维处理，得到每个特征信息对应的二维特征信息；

利用改进的DBSCAN聚类算法对所有二维特征信息进行聚类，将所述有状态协议的同状态数据划分为一簇，得到多簇。

2.根据权利要求1所述的一种二进制协议状态提取方法，其特征在于，所述训练好的自编码器模型的训练过程包括：

对每个样本二进制协议数据进行预处理，得到多个具有相同的所述规范数据格式的样本二进制协议数据，并划分为训练集和评估集；

构建自编码器模型，设置所述自编码器模型的损失函数，并基于所述训练集和评估集，对所述自编码器模型进行训练，得到所述训练好的自编码器模型。

3.根据权利要求2所述的一种二进制协议状态提取方法，其特征在于，构建所述自编码器模型，包括：

设置所述自编码器模型的编码器的稠密层的数量，以及设置所述自编码器模型的解码器的稠密层的数量；

设置自编码器模型的编码器的各稠密层的输入数据维度和输出数据维度，以及设置所述自编码器模型的解码器的各稠密层的输入数据维度和输出数据维度。

4.根据权利要求2所述的一种二进制协议状态提取方法，其特征在于，将所有具有相同的所述规范数据格式的样本二进制协议数据划分为训练集和评估集，包括：

将所有具有相同的所述规范数据格式的样本二进制协议数据随机划分为训练集和评估集。

5.一种二进制协议状态提取系统，其特征在于，包括预处理模块、获取模块、降维处理模块和聚类模块；

所述预处理模块用于：将每个待提取的二进制协议数据，进行预处理，得到多个具有相同的规范数据格式的二进制协议数据，其中，所有待提取的二进制协议数据基于相同的有状态协议；

所述获取模块用于：利用训练好的自编码器模型，得到每个二进制协议数据的特征信息；

所述降维处理模块用于：利用UMAP降维算法对每个特征信息进行降维处理，得到每个特征信息对应的二维特征信息；

所述聚类模块用于：利用改进的DBSCAN聚类算法对所有二维特征信息进行聚类，将所述有状态协议的同状态数据划分为一簇，得到多簇。

6.根据权利要求5所述的一种二进制协议状态提取系统，其特征在于，还包括训练模块，所述训练模块用于：

对每个样本二进制协议数据进行预处理，得到多个具有相同的所述规范数据格式的样本二进制协议数据，并划分为训练集和评估集；

构建自编码器模型，设置所述自编码器模型的损失函数，并基于所述训练集和评估集，对所述自编码器模型进行训练，得到所述训练好的自编码器模型。

7.根据权利要求6所述的一种二进制协议状态提取系统，其特征在于，所述训练模块构建所述自编码器模型的过程，包括：

设置所述自编码器模型的编码器的稠密层的数量，以及设置所述自编码器模型的解码器的稠密层的数量；

设置自编码器模型的编码器的各稠密层的输入数据维度和输出数据维度，以及设置所述自编码器模型的解码器的各稠密层的输入数据维度和输出数据维度。

8.根据权利要求6所述的一种二进制协议状态提取系统，其特征在于，所述训练模块将所有具有相同的所述规范数据格式的样本二进制协议数据划分为训练集和评估集的过程，包括：

将所有具有相同的所述规范数据格式的样本二进制协议数据随机划分为训练集和评估集。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有指令，当计算机读取所述指令时，使所述计算机执行如权利要求1至4中任一项所述的一种二进制协议状态提取方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和权利要求9所述的存储介质，所述处理器执行所述存储介质中的指令。