[发明专利]基于区块链的智慧校园图书大数据借阅管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211059427.X 申请日: 2022-09-01
公开(公告)号: CN115147253A 公开(公告)日: 2022-10-04
发明(设计)人: 高锡波 申请(专利权)人: 北京吉道尔科技有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06V10/74;G06V30/10;G06V40/12;G06V40/16;G07G1/00
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 刘爱平
地址: 100020 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 区块 智慧 校园 图书 数据 借阅 管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于区块链的智慧校园图书大数据借阅管理方法,其特征在于,包括以下步骤:

当图书借阅者进行借书时,采集图书借阅者的人脸图像和借阅图书图像,并记录借阅时间信息;

基于人脸图像利用人脸识别模型对图书借阅者的身份进行识别,以得到身份识别结果;

采集并利用多尺度图像加强处理方法对该图书借阅者的指纹图像进行处理,以得到指纹加强图像;

利用多空间区域深度比对的方法计算该图书借阅者的指纹加强图像与预置的基准指纹图像之间的相似度,生成并根据指纹相似度结果确定该图书借阅者的身份信息;

利用基于多尺度的OCR技术对借阅图书图像的图书首页信息进行识别,得到图书核心信息;

将图书借阅者的身份信息、借阅时间信息和图书核心信息上传至区块链中进行存储;

当图书借阅者进行还书时,对图书借阅者的身份和待还图书的首页信息分别进行识别,生成对应的身份识别结果和图书识别结果;

提取并将区块链中的图书借阅者的身份信息和图书核心信息与身份识别结果和图书识别结果进行对比,生成并根据身份对比结果和图书对比结果确定还书是否无误,若无误,则记录并将还书信息上传到区块链中;若有误,则生成并发送核查请求给对应的图书审核人员。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧校园图书大数据借阅管理方法,其特征在于,还包括以下步骤:

获取图书审核人员的核查结果,若核查结果为无误,则记录并将还书信息上传到区块链中。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧校园图书大数据借阅管理方法,其特征在于,还包括以下步骤:

根据预置的借书期限和区块链中被借阅的图书的借阅时间信息判断是否超期,若超期,则在区块链中查找是否存在对应图书的还书信息,若存在,则结束;若不存在,则生成并发送还书提醒信息给对应的图书借阅者。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧校园图书大数据借阅管理方法,其特征在于,所述利用多尺度图像加强处理方法对该图书借阅者的指纹图像进行处理,以得到指纹加强图像的方法包括以下步骤:

对该图书借阅者的指纹图像进行多个尺度的高斯模糊处理,以得到多个尺度下的模糊图像;

分别将各个尺度下的模糊图像与原始的指纹图像进行差值计算,以得到多个程度细节信息;

将各个程度细节信息加权到原始的指纹图像中,以得到指纹加强图像。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧校园图书大数据借阅管理方法,其特征在于,所述利用多空间区域深度比对的方法计算该图书借阅者的指纹加强图像与预置的基准指纹图像之间的相似度的方法包括以下步骤:

利用SIFT特征算子对该图书借阅者的指纹加强图像与预置的基准指纹图像进行特征提取,以得到目标特征图像和基准特征图像;

计算目标特征图像和基准特征图像之间的相似度,得到特征相似度结果;

若特征相似度结果大于预置的相似度阈值,则将指纹加强图像与基准指纹图像进行多等分划分处理,以得到多个区域的指纹区块图像和基准区块图像;

计算各个区域下的指纹区块图像和基准区块图像的相似度,以得到并根据多个区域下的图像相似度结果确定该图书借阅者的身份信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的智慧校园图书大数据借阅管理方法,其特征在于,所述利用基于多尺度的OCR技术对借阅图书图像的图书首页信息进行识别,得到图书核心信息的方法包括以下步骤:

对借阅图书图像中的图书首页图像进行多尺度划分,以得到多个尺度下的图书首页图像;

在各个尺度下分别利用OCR技术对图书首页图像进行识别,以得到并根据多个尺度下的识别结果确定图书核心信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京吉道尔科技有限公司,未经北京吉道尔科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211059427.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top