[发明专利]一种融合时间特征的电能表负荷实时辨识方法、识别系统

权利要求书

1.一种融合时间特征的电能表负荷实时辨识方法，其特征在于，其用于根据电能表采集到的对应节点电力数据区分不同电力用户的负荷类型；所述电能表负荷实时辨识方法包括数据库生成阶段和节点负荷类型识别阶段两个过程，其中，

数据库生成阶段包括如下步骤：

S1：按照预设的采样频率，采集不同负荷类型的电力节点中电能表采集到的电力信息；所述电力信息包括有功数据P和无功数据Q；并记录每项电力信息的采样时刻；

S2：根据各个节点采样的电力信息的历史数据，生成用于表征各项电力信息的时间特征的分类标记G；所述分类标记G包括：运行时长标记L，周期标记T、日计时分段标记D，以及季度分段标记S；

S3：根据节点对应的电力信息的历史数据，生成不同节点在每一时刻的电气状态特征E_i，E_i＝{P_i，Q_i，W_i}；所述电气状态特征E_i的计算过程如下：

S31：预设一个启动时间阈值ε，计算各个电力节点启动时间t₀在[t₀-ε,t₀+ε]范围内的启动有功功率P_on和启动无功功率Q_on；

S32：预设一个运行时间阈值τ，计算各个电力节点运行时间t₁在[t₁,t₁+τ]范围内的平均有功功率P_T和平均无功功率Q_T；

S33：计算各个节点在启动前后的有功相对比值P_i和无功相对比值Q_i；以及从启动时间t₀到停止时间t_e范围内的有功功率方差值W_i；

S34：以每个时刻计算出的有功相对比值P_i、无功相对比值Q_i和有功功率方差值W_i作为各个节点在对应时刻的电气状态特征E_i；

S4：将各个节点对应时刻的分类标记G_i和电气状态特征E_i中的元数据合并，得到一个负荷特征属性集Ψ_i，Ψ_i＝{L_i，T_i，D_i，S_i，P_i，Q_i，W_i}；根据每个节点已知的负荷类型，为每个负荷特征属性集Ψ_i添加一个负荷类别标记C_j；其中，j＝1……N，N表示划分出的负荷类型的数量；进而得到包含不同节点的负荷特征属性集Ψ_i的所有历史数据的节点状态数据库φ；

S5：根据每个负荷特征属性集Ψ_i的负荷类别标记C_j，将节点状态数据库φ分为对应不同负荷类型的多个状态子集φ_j；

节点负荷类型识别阶段包括如下步骤：

S6：实时获取待测电力节点中电能表采集到的电力信息，并根据电力信息生成对应节点在当前时刻的实时特征属性集x；x＝{l,t,d,s,p,q,w}；

其中，l,t,d,s,p,q,w分别为对应负荷特征属性集Ψ_i中各项指标的实时检测数据；

S7：利用朴素贝叶斯分类算法计算所述实时特征属性集x与各个状态子集φ_j的相似概率P(φ|x)，并将相似概率最大的值对应的负荷类型作为待测节点的负荷类型；所述相似概率P(φ|x)的计算公式如下：

上式中，x_i表示实时特征属性集中的各个元数据。

2.如权利要求1所述的融合时间特征的电能表负荷实时辨识方法，其特征在于：步骤S2中，运行时长标记L用于表征当前节点中产生电力负荷的设备从上一开启时刻至当前时刻的连续工作时长；当产生电力负荷的中断后，运行时长标记L清零；当产生电力负荷的设备重启后，运行时长标记L重新计数。