[发明专利]数据流的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

本申请公开了一种数据流的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质，该生成方法包括：获取当前算子的所有前向算子；获取每个前向算子的输出列表；将每个输出列表中的类型与前向算子对应保存在候选列表中；获取当前算子的输入列表；在候选列表中，查找处于当前算子的输入列表中的所有目标类型；根据候选列表，确定每个目标类型对应的前向算子；在每个目标类型对应的前向算子中，确定至少一个来源算子；根据每个来源算子以及每个来源算子对应的目标类型，生成当前算子的输入数据流。本申请所提供的方法能够降低设计者的操作复杂度。

技术领域

本申请属于机器学习技术领域，特别是涉及一种数据流的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在机器学习技术领域，设计者根据任务需求通常在人工智能平台上，利用多个算法组件来构建相应的应用方案，其中每个算法组件内通常包含了特定算法功能的模型、模型的建模代码、训练模型使用的数据集、模型的部署代码等信息，本申请后续将这种算法组件称为算子。例如，通过一个算子可以实现目标检测功能、目标跟踪功能或者目标识别功能等。

目前在人工智能平台上利用多个算法组件来构建应用方案的过程复杂，且容易出错，因此在机器人学习平台上构建应用方案的过程有待进一步改善。

发明内容

本申请提供一种数据流的生成方法、电子设备及计算机可读存储介质，能够减少设计者的操作复杂度，减少设计时的出错率。

本申请实施例第一方面提供数据流的生成方法，所述方法包括：获取当前算子的所有前向算子，其中，所述前向算子通过连接线与所述当前算子连接，或者，所述前向算子通过所述连接线以及算子与所述当前算子连接；获取每个所述前向算子的输出列表，其中，所述前向算子的所述输出列表保存有所述前向算子输出数据的类型；将每个所述输出列表中的所述类型与所述前向算子对应保存在候选列表中；获取所述当前算子的输入列表，其中，所述当前算子的输入列表保存有所述当前算子输入数据的类型；在所述候选列表中，查找处于所述当前算子的所述输入列表中的所有目标类型；根据所述候选列表，确定每个所述目标类型对应的所述前向算子；在每个所述目标类型对应的所述前向算子中，确定至少一个来源算子；根据每个所述来源算子以及每个所述来源算子对应的所述目标类型，生成所述当前算子的输入数据流。

本申请实施例第二方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器、存储器以及通信电路，所述处理器分别耦接所述存储器、所述通信电路，所述存储器中存储有程序数据，所述处理器通过执行所述存储器内的所述程序数据以实现上述方法中的步骤。

本申请实施例第三方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现上述方法中的步骤。

有益效果是：本申请首先获取当前算子的所有前向算子，然后获取每个前向算子的输出列表，利用每个前向算子的输出列表中的类型构建候选列表，然后获取当前算子的输入列表，并在候选列表中查找处于当前算子的输入列表中的目标类型，并根据目标类型对应的前向算子，确定至少一个来源算子，最终根据每个来源算子以及来源算子对应的目标类型，生成当前算子的输入数据流。通过本申请的方案，可以自动为当前算子生成输入数据流，无需设计者手动为每个算子填写输入数据流，可以降低设计者的操作复杂度，提高设计效率，减少设计出错。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图，其中：

图1是本申请人工智能平台一界面图；

图2是算子之间的连接关系图；

图3是本申请数据流的生成方法一实施方式的流程示意图；

图4是图3中步骤S170的流程示意图；