[发明专利]一种医学影像的处理方法、装置、存储介质以及电子设备

说明书

本公开提供了一种医学影像的处理方法、装置、存储介质以及电子设备，该方法包括：将待处理医学影像经过编码模块进行基于N个维度的特征提取，以分别得到待处理医学影像在N个维度下的第一类特征图；利用解码模块对N个第一类特征图进行上采样处理，以分别得到在在N个维度下的第二类特征图，并对第一维度的第二类特征图进行像素类别判断，以得到待处理医学影像中各个目标的分割图；利用检测模块对N个维度的特征图进行特征融合，以确定待处理医学影像中各个目标的位置信息以及分类信息。本公开利用多任务学习，将待处医学影像中各个目标的分割操作和位置、内容检测操作同时进行以提升医学影像整体的处理速度，进而实现更优的处理效果。

技术领域

本公开涉及图像信息处理技术领域，特别涉及一种医学影像的处理方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

随着各类医学影像设备的发展，利用设备所拍摄出的医学影像已经成为判断患者所患病症的重要参考，因此，如何正确识别医学影像中所包含的内容(例如器官、病灶等)是诊断过程中非常重要的环节。

器官分割，指确定医学影像中属于各器官的区域，用以识别医学影像中所包含的器官类型。以腹部的CT图像为例，人体腹腔内包含肝脏、胆、胰脏、脾脏和肾脏等器官，且图像中各个器官的边界模糊、种类繁多，受到腹部压力影响，某些器官(例如胃、胰脏、肝脏等)还可能存在较大的变形及不同器官之间的结构重叠，因此通过技术员或医师进行手动分割是十分费时费力的，所以利用多器官分割技术实现医学影像内的多器官自动分割具有十分重要的意义。

但是目前医学影像中能作为训练样本的带有标注的影像较少，并且单张医学影像尺寸较大，待分割的器官种类又多，因此分割的速度较慢，严重影像用户的使用体验。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种医学影像的处理方法、装置、存储介质以及电子设备，用以解决现有技术中医学影像训练样本少、分割速度慢的问题。

本公开的实施例采用如下技术方案：一种医学影像的处理方法，包括：将待处理医学影像经过编码模块进行基于N个维度的特征提取，以分别得到所述待处理医学影像在N个维度下的第一类特征图；利用解码模块对N个所述第一类特征图进行上采样处理，以分别得到在在N个维度下的第二类特征图，并对第一维度的所述第二类特征图进行像素类别判断，以得到所述待处理医学影像中各个目标的分割图；利用检测模块对N个维度的特征图进行特征融合，以确定所述待处理医学影像中各个所述目标的位置信息以及分类信息。

本公开实施例还提供了一种医学影像的处理装置，包括：编码模块，

所述编码模块用于对待处理医学影像进行基于N个维度的特征提取，以分别得到所述待处理医学影像在N个维度下的第一类特征图；解码模块，所述解码模块用于对N个所述第一类特征图进行上采样处理，以分别得到在在N个维度下的第二类特征图，并对第一维度的所述第二类特征图进行像素类别判断，以得到所述待处理医学影像中各个目标的分割图；检测模块，所述检测模块用于对N个维度的特征图进行特征融合，以确定所述待处理医学影像中各个所述目标的位置信息以及分类信息。

本公开实施例还提供了一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的医学影像的处理方法的步骤。

本公开实施例还提供了一种电子设备，至少包括存储器、处理器，所述存储器上存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器在执行所述存储器上的计算机程序时实现上述的医学影像的处理方法的步骤。

本公开实施例的有益效果在于：利用多任务学习，将待处医学影像中各个目标的分割操作和位置、分类检测操作同时进行以提升医学影像整体的处理速度，并且可在处理过程中利用当前待处理医学影像进行相应的训练和参数调整，进而实现更优的处理效果。

附图说明