[发明专利]算力资源的管理调度方法及装置在审
申请号: | 202211060376.2 | 申请日: | 2022-08-31 |
公开(公告)号: | CN115470001A | 公开(公告)日: | 2022-12-13 |
发明(设计)人: | 李强;王超;李青壮 | 申请(专利权)人: | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张文玄 |
地址: | 250101 山东省济*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 管理 调度 方法 装置 | ||
本发明提供一种算力资源的管理调度方法及装置,涉及算力网络技术领域,所述方法包括:基于感知技术感知云、边、端的算力资源,获取算力状态信息;基于声明式的编排技术对所述算力资源进行算力编排,获取算力编排模板;基于所述算力状态信息和所述算力编排模板对算力资源进行调度。本发明通过基于云原生技术对云、边、端的算力资源进行统一感知、编排和调度,有效实现了对算力网络场景中多种算力资源精准、高效地管理和调度的目的。
技术领域
本发明涉及算力网络技术领域,尤其涉及一种算力资源的管理调度方法及装置。
背景技术
算力,简而言之就是计算能力,小至手机,大到超级计算机,都是算力的载体,没有算力就没有各种软硬件的正常应用。算力最初主要的存在形式是集中化的数据中心,集中化的算力管理技术已经较为成熟。
随着5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)、边缘计算和算力网络等技术的日益成熟,算力资源也呈现出多样化和泛在化的趋势。由于传统的算力管理和调度方法主要管理单一算力集群,并且仅对单一集群中的算力进行调度,而面对现有复杂的算力分布,如何实现对算力资源精准、高效地管理和调度,成为业界亟需解决的问题。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供一种算力资源的管理调度方法及装置。
第一方面,本发明提供一种算力资源的管理调度方法,包括:
基于感知技术感知云、边、端的算力资源,获取算力状态信息;
基于声明式的编排技术对所述算力资源进行算力编排,获取算力编排模板;
基于所述算力状态信息和所述算力编排模板对算力资源进行调度。
可选地,根据本发明提供的一种算力资源的管理调度方法,所述基于感知技术感知云、边、端的算力资源,获取算力状态信息,包括:
通过主动感知技术对所述云、边、端的算力资源进行算力模型标准化,获取标准算力模型;
通过被动感知技术按照所述标准算力模型上报感知数据,获取算力状态信息。
可选地,根据本发明提供的一种算力资源的管理调度方法,所述基于声明式的编排技术对所述算力资源进行算力编排,获取算力编排模板,包括:
基于声明式的编排技术对所述算力资源进行算力应用的编排和算力调度方案的编排,获取算力编排模板;
其中,所述算力调度方案的编排是基于原子任务的自由组合实现的。
可选地,根据本发明提供的一种算力资源的管理调度方法,在所述基于声明式的编排技术对所述算力资源进行算力编排之前,所述方法还包括:
对所述算力资源进行算力标识,获取算力特征。
可选地,根据本发明提供的一种算力资源的管理调度方法,所述对所述算力资源进行算力标识,获取算力特征,包括:
对所述算力资源进行算力集群标识和算力节点标识,获取算力特征;
其中,所述算力集群标识包括对算力资源所属的集群的类型进行标识;
所述算力节点标识包括对算力资源所属的集群中的计算节点进行标识。
可选地,根据本发明提供的一种算力资源的管理调度方法,所述基于所述算力状态信息和所述算力编排模板对算力资源进行调度,包括:
基于所述算力特征、所述算力状态信息和所述算力编排模板对算力资源进行调度。
第二方面,本发明还提供一种算力资源的管理调度装置,包括:
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