[发明专利]订单数据监控方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种订单数据监控方法，其特征在于，所述订单数据监控方法包括：

获取预设时间段内目标中转站的物流订单信息，所述物流订单信息包括所述目标中转站的多个物流订单运输信息；

根据所述多个物流订单运输信息进行数据整理，生成物流信息报表；

根据所述物流信息报表进行数据分析，得到数据分析信息，所述数据分析信息包括多个环节的订单异常率；

判断所述多个环节的订单异常率是否大于对应的预设阈值；

若存在至少一个订单异常率大于所述对应的预设阈值，则根据所述至少一个订单异常率生成预警信息；

将所述预警信息发送至物流监控中心。

2.根据权利要求1所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述根据所述多个物流订单运输信息进行数据整理，生成物流信息报表，包括：

提取多个物流订单运输信息中每个物流订单的运输信息；

根据每个物流订单的运输信息获取每个物流订单的扫描记录，得到扫描信息，所述扫描信息包括多个物流订单的扫描记录；

根据所述扫描信息进行数据整理，得到物流信息报表。

3.根据权利要求2所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述根据所述扫描信息进行数据整理，得到物流信息报表，包括：

提取所述扫描信息中每个物流订单在分拨环节的分拨扫描记录、装车环节的装车扫描记录和到货环节的到货扫描记录；

根据每个物流订单在分拨环节的分拨扫描记录、装车环节的装车扫描记录和到货环节的到货扫描记录进行数据整理，得到物流信息报表，所述物流信息报表包括有分有装有到信息、有分有装未到信息、有分未装有到信息、有分未装未到信息、未分有装有到信息、未分有装未到信息、未分未装有到信息和未分未到未装信息。

4.根据权利要求1所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述根据所述物流信息报表进行数据分析，得到数据分析信息，所述数据分析信息包括多个环节的订单异常率，包括：

根据所述物流信息报表获取每个环节的异常订单数量，得到异常数据信息，所述异常数据信息包括多个环节的异常订单数量；

根据所述多个环节的异常订单数量进行计算，得到多个环节的订单异常率；

将所述多个环节的订单异常率写入数据分析信息模板，得到数据分析信息。

5.根据权利要求4所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述根据所述多个环节的异常订单数量进行计算，得到多个环节的订单异常率，包括：

根据多个物流订单运输信息得到目标中转站需要进行分拣出货的总订单数量；

提取所述多个环节中每个环节的异常订单数量；

根据每个环节的异常订单数量和所述总订单数量进行计算，得到订单异常率信息，所述订单异常率信息包括多个环节的订单异常率。

6.根据权利要求1中所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述判断所述多个环节的订单异常率是否大于对应的预设阈值，包括：

获取多个环节的订单异常率中每个环节的订单异常率；

将每个环节的订单异常率与对应的预设阈值一一进行对比，得到对比信息；

根据对比信息确定是否存在大于所述对应的预设阈值的订单异常率。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的订单数据监控方法，其特征在于，所述若存在至少一个订单异常率大于所述对应的预设阈值，则根据所述至少一个订单异常率生成预警信息，包括：

若存在至少一个订单异常率大于所述对应的预设阈值，则提取所述至少一个订单异常率；

根据所述至少一个订单异常率查询对应的至少一个环节；

根据所述至少一个环节生成预警信息。