[发明专利]城市居民步行出行潜力的定量评估方法以及评估装置在审

专利信息
申请号: 202211065454.8 申请日: 2022-09-01
公开(公告)号: CN115526458A 公开(公告)日: 2022-12-27
发明(设计)人: 王云才;盛硕 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G06F16/9537;G06F16/29;G06T17/05
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 余莹
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 城市居民 步行 出行 潜力 定量 评估 方法 以及 装置
【权利要求书】:

1.一种城市居民步行出行潜力的定量评估方法,其特征在于,所述方法包括:

确定待评估区域以及对应的关联区域;

基于所述待评估区域和所述关联区域确定多个样本信息,每个所述样本信息包括样本单元以及对应的至少一个起止点;

基于所述至少一个起止点确定多条步行路线;

基于所述多条步行路线确定每条步行路线的步行潜力信息;

基于所述步行潜力信息确定对应的步行目的信息;

基于所述步行潜力信息和所述步行目的信息生成每条步行路线的步行评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待评估区域和所述关联区域确定多个样本信息,包括:

获取基于地理信息的边缘检测模型;

基于所述边缘检测模型对所述关联区域进行功能划分,获得对应的多个划分单元;

确定所述待评估区域和多个划分单元的起止点信息;

基于所述待评估区域、所述多个划分单元以及对应的起止点信息生成对应的多个样本信息。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述确定所述待评估区域和多个划分单元的起止点信息,包括:

判断是否获取到所述待评估区域或所述划分单元的出入口信息;

若是,将所述出入口信息作为所述待评估区域或所述划分单元的起止点信息;

否则,确定所述待评估区域或所述划分单元的重心,获取在所述待评估区域或所述划分单元附近道路上与所述重心最接近的最接近点,基于所述最接近点生成对应的起止点信息。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个起止点确定多条步行路线,包括:

基于所述边缘检测模型依次将每个起止点作为起点,将所述起点以外的其余点作为终点,生成与每个起止点对应的初步步行路线;

获取预设筛选规则;

基于所述预设筛选规则对所述初步步行路线进行筛选,获得筛选后的多条步行路线。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述多条步行路线确定每条步行路线的步行潜力信息,包括:

确定与每个样本信息对应的功能密度信息;

获取初始重力模型;

基于所述初始重力模型和所述多条步行路线创建对应的步行潜力模型;

基于所述步行潜力模型和所述功能密度信息确定每条步行线路的步行潜力信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述功能密度信息包括居住相关功能密度、工作相关功能密度、休闲相关功能密度、购物相关功能密度以及出行相关功能密度,所述确定与每个样本信息对应的功能密度信息,包括:

将所述待评估区域或所述划分单元作为目标区域,获取当前目标区域的建筑面积,基于所述建筑面积生成当前目标区域的居住相关功能密度;

获取当前目标区域的建筑类型、预设工作型建筑以及预设购物型建筑,基于所述建筑类型与所述预设工作型建筑生成当前目标区域的工作相关功能密度,以及基于所述建筑类型与所述预设购物型建筑生成当前目标区域的购物相关功能密度;

获取当前目标区域的日均人流量,基于所述日均人流量生成当前目标区域的休闲相关功能密度;

获取当前目标区域附近预设范围内的交通信息,基于所述交通信息生成当前目标区域的出行相关功能密度;

对每个样本信息对应的所述居住相关功能密度、所述工作相关功能密度、购物相关功能密度、休闲相关功能密度以及出行相关功能密度执行归一化处理,生成对应的功能密度信息。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述步行潜力信息确定对应的步行目的信息,包括:

基于所述功能密度信息确定与每条步行路线对应的平均功能密度;

获取预设聚类算法;

基于所述预设聚类算法和所述平均功能密度对每条步行路线进行聚类处理,获得聚类后信息;

对所述聚类后信息进行分析,获得对应的步行目的信息。

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