[发明专利]用于训练模型的基于有向无环图的框架

权利要求书

1.一种方法，包括：

通过集成计算系统的基于有向无环图的框架生成第一模型和第二模型，其中，所述第一模型是用于执行与聊天机器人相关联的一个或多个操作的第一组任务的流水线并且所述第二模型是用于执行与所述聊天机器人相关联的所述一个或多个操作的第二组任务的流水线；

通过所述集成计算系统的所述基于有向无环图的框架在运行时间内执行用于所述聊天机器人的所述第一模型并且在设计时间内执行用于所述聊天机器人的所述第二模型；

在所述聊天机器人运行所述第一模型和所述第二模型时通过所述集成计算系统的事件收集器收集用于与一组话语相关联的意图分类的一个或多个属性；

通过所述集成计算系统的分析引擎使用一个或多个度量基于对用于所述意图分类的所述一个或多个属性的分析来评估所述第一模型的性能和所述第二模型的性能；

通过所述分析引擎基于所述评估确定所述第二模型的性能与所述第一模型的性能相比没有提高；以及

通过所述集成计算系统的所述基于有向无环图的框架在运行时间内继续执行用于所述聊天机器人的所述第一模型。

2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：以图形方式在GUI上显示所述第一模型的所述流水线；以及通过所述GUI接收对一个或多个用户可选任务的用户选择；以及基于所述用户选择以图形方式在所述GUI上显示在所述流水线中具有所述一个或多个用户可选任务中的所述第一组任务。

3.如权利要求1所述的方法，进一步包括：以图形方式在GUI上显示所述第二模型的所述流水线；以及通过所述GUI接收对一个或多个用户可选任务的用户选择；以及基于所述用户选择以图形方式在所述GUI上显示在所述流水线中具有所述一个或多个用户可选任务中的所述第二组任务。

4.如权利要求1所述的方法，进一步包括：通过一个或多个用户可选项中的用户可选项接收用户输入；以及基于所述用户输入训练所述第一模型和所述第二模型，其中，所述用户输入是用户考虑以触发意图的一组话语。

5.如权利要求1所述的方法，其中，在运行时间内运行的所述第一模型在数据集上执行以生成待由所述聊天机器人在下游过程中使用的输出，其中，所述下游过程包括基于所述意图分类提供对话或采取行动，并且其中，在设计时间内在后台运行的所述第二模型在相同的数据集上执行以生成不同的输出，所述不同的输出不会被所述聊天机器人在所述下游过程中使用。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一组任务与所述第二组任务不同，并且不同之处在于至少一个任务的添加或减少、至少一个任务的替换、处理至少一个任务的顺序、或其组合。

7.如权利要求1所述的方法，其中，所述执行所述第一模型和所述第二模型包括从一个或多个通道获取包括所述一组话语的数据集或从数据库获取包括所述一组话语的所述数据集，以及基于所述一组话语使用所述第一模型和所述第二模型解析意图。