[发明专利]存储器中的基于词的通道最后排序

权利要求书

1.一种计算设备，包括：

存储器；以及

处理器，其被配置为从存储器中的存储执行以下各项的第一多个存储器访问：

第一词，所述第一词具有多个元素的第一子集，所述多个元素的所述第一子集各自具有：

沿着张量的第一维度的顺序索引值的第一集合，

所述张量的第二维度的第一单个索引值，以及

所述张量的第三维度的第二单个索引值，以及

第二词，所述第二词具有所述多个元素的第二子集，所述多个元素的所述第二子集各自具有：

沿着所述张量的所述第一维度的所述顺序索引值的第一集合，所述顺序索引值的第一集合与所述第一词相同，

所述张量的所述第二维度的所述第一单个索引值，所述第一单个索引值与所述第一词相同，以及

所述张量的所述第三维度的第三单个索引值，所述第三单个索引值不同于所述第一词的所述第二单个索引值，

其中所述第二词在存储器中与所述第一词相邻。

2.根据权利要求1所述的计算设备，其中所述第三维度是通道维度。

3.根据权利要求1所述的计算设备，其中所述处理器还被配置为执行词的多个组的多个存储器访问，其中所述多个组中的每个组被存储在存储器的连续区段中。

4.根据权利要求3所述的计算设备，其中所述多个组中的每个组包括多个词，所述多个词各自具有与所述组中的每个其他词相同的所述第一维度和所述第二维度的索引值的集合，以及与所述组中的每个其他词不同的所述第三维度的索引值。

5.根据权利要求4所述的计算设备，其中每个组具有与沿着所述第三维度的索引值的数量相同的数量的词。

6.根据权利要求1所述的计算设备，其中所述处理器还被配置为执行卷积神经网络模型，以利用第一过滤器执行使用所述第一词并且利用第二过滤器执行使用所述第二词的逐深度卷积运算。

7.根据权利要求1所述的计算设备，其中所述处理器还被配置为执行卷积神经网络模型以利用过滤器执行使用所述第一词和所述第二词的逐点卷积阶段。

8.根据权利要求1所述的计算设备，其中所述第一维度和所述第二维度是空间维度，并且所述第三维度是通道维度。

9.根据权利要求1所述的计算设备，其中所述处理器还被配置为从存储器中的存储执行以下各项的所述第一多个存储器访问：

第三词，所述第三词具有多个元素的第三子集，所述多个元素的所述第三子集各自具有：

所述张量的所述第一维度的索引值的第二集合，

所述张量的所述第二维度的索引值的第三集合，以及

所述张量的所述第三维度的第四单个索引值，以及

第四词，所述第四词具有所述多个元素的第二子集，所述多个元素的所述第二子集各自具有：

所述张量的所述第一维度的所述索引值的第二集合，所述索引值的第二集合与所述第三词相同，

所述张量的所述第二维度的所述索引值的第三集合，所述索引值的第三集合与所述第三词相同，以及

用于所述张量的所述第三维度的第五单个索引值，所述第五单个索引值不同于所述第三词的所述第三单个索引值，

其中所述第三词在存储器中与所述第二词相邻。

10.根据权利要求1所述的计算设备，其中所述计算设备是边缘设备。