[发明专利]一种辅助决策的征信验证评估管理方法及系统有效
申请号: | 202211070152.X | 申请日: | 2022-09-02 |
公开(公告)号: | CN115511596B | 公开(公告)日: | 2023-09-19 |
发明(设计)人: | 王骏;王剑锋;祝智魁;徐帅 | 申请(专利权)人: | 杭州榜置科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/03 | 分类号: | G06Q40/03;G06Q10/0637;G06Q10/0639;G06F21/60;G06F21/32 |
代理公司: | 杭州伟知新盛专利代理事务所(特殊普通合伙) 33275 | 代理人: | 李成龙 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 辅助 决策 验证 评估 管理 方法 系统 | ||
1.一种辅助决策的征信验证评估管理方法,其特征在于,所述方法包括:
对用户进行资产统计,获取用户资产信息;
基于开源的交互式计算引擎,构建自定义决策模型,其中包括:获取自定义征信评估指标;基于开源的交互式计算引擎,将所述自定义征信评估指标设定为检索符,进行数据检索,获取自定义征信评估指标信息集;通过所述自定义征信评估指标信息集,生成训练集、测试集与验证集,其中包括:通过所述自定义征信评估指标信息集的数据分布,对归一化方法进行优选,确定归一化方案;基于所述归一化方案,对所述自定义征信评估指标信息集进行归一化处理,获取自定义征信指标初始化处理集;通过随机算法,随机生成两个指标划分坐标数据;通过所述指标划分坐标数据,对自定义征信指标初始化处理集进行划分,生成训练集、测试集与验证集;基于所述训练集,生成决策初始模型;通过所述测试集与验证集,对所述决策初始模型进行验证与测试,在验证测试通过后,确定自定义决策模型,其中包括:获取预设模型精度参数;将所述测试集与验证集,输入所述决策初始模型,进行验证与测试,获取验证误差参数与测试误差参数;通过所述验证误差参数与测试误差参数,进行权重调整,获取误差均衡参数;通过所述预设模型精度参数与所述误差均衡参数,进行误差验证测试;若所述误差均衡参数满足所述预设模型精度参数,确定自定义决策模型;
将所述用户资产信息输入所述自定义决策模型,获取用户征信评估结果;
通过用户征信多重验证信息,合成征信管理密钥;
通过所述征信管理密钥,对所述用户征信评估结果进行加密,获取用户征信密文信息;
搭建信贷模型管理平台,通过所述用户征信密文信息,生成规则文件;
进行业务人员验证,若验证通过,获取征信验证请求;
基于所述征信验证请求,在所述信贷模型管理平台,通过装载规则,对所述规则文件调用解析与部署,辅助业务人员对用户进行信贷管理。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述训练集,生成决策初始模型,所述方法包括:
通过层次分析法,建立递阶层次结构;
通过所述训练集,构建判断矩阵;
对所述判断矩阵与一致矩阵进行一致性检验,若检验通过,进行权重计算,获取权重排序;
通过所述递阶层次结构与所述权重排序,确定决策初始模型。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,进行业务人员验证,若验证通过,获取征信验证请求,所述方法包括:
进行业务人员验证,在业务人员验证通过后,获取业务人员的工号信息;
通过所述工号信息匹配确定业务人员的权限等级;
通过所述工号信息与权限等级,获取征信验证请求,所述征信验证请求用于对所述规则文件中的部分执行读操作或读和写操作。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述征信验证请求用于对所述规则文件中的部分执行读操作或读和写操作,所述方法还包括:
对所述规则文件中写操作修改前后的信息进行提取,生成信息修改比对文件;
将所述信息修改比对文件发送至用户端,进行修改认证,获取用户修改认证信息;
同步进行语音采集,获取用户现场音频信息;
通过所述用户现场音频信息与所述用户修改认证信息,进行修改验证核实,若核实通过,接受所述征信验证请求对所述规则文件中的部分执行读和写操作。
5.一种辅助决策的征信验证评估管理系统,其特征在于,所述系统包括:
资产统计单元,所述资产统计单元用于对用户进行资产统计,获取用户资产信息;
决策模型构建单元,所述决策模型构建单元用于基于开源的交互式计算引擎,构建自定义决策模型;
征信评估指标获取单元,所述征信评估指标获取单元用于获取自定义征信评估指标;
数据检索单元,所述数据检索单元用于基于开源的交互式计算引擎,将所述自定义征信评估指标设定为检索符,进行数据检索,获取自定义征信评估指标信息集;
指标信息集划分单元,所述指标信息集划分单元用于通过所述自定义征信评估指标信息集,生成训练集、测试集与验证集;
归一化方法优选单元,所述归一化方法优选单元用于通过所述自定义征信评估指标信息集的数据分布,对归一化方法进行优选,确定归一化方案;
归一化处理单元,所述归一化处理单元用于基于所述归一化方案,对所述自定义征信评估指标信息集进行归一化处理,获取自定义征信指标初始化处理集;
指标划分坐标生成单元,所述指标划分坐标生成单元用于通过随机算法,随机生成两个指标划分坐标数据;
初始化处理集划分单元,所述初始化处理集划分单元用于通过所述指标划分坐标数据,对自定义征信指标初始化处理集进行划分,生成训练集、测试集与验证集;
决策初始模型生成单元,所述决策初始模型生成单元用于基于所述训练集,生成决策初始模型;
验证测试单元,所述验证测试单元用于通过所述测试集与验证集,对所述决策初始模型进行验证与测试,在验证测试通过后,确定自定义决策模型;
预设模型精度获取单元,所述预设模型精度获取单元用于获取预设模型精度参数;
误差参数获取单元,所述误差参数获取单元用于将所述测试集与验证集,输入所述决策初始模型,进行验证与测试,获取验证误差参数与测试误差参数;
权重调整单元,所述权重调整单元用于通过所述验证误差参数与测试误差参数,进行权重调整,获取误差均衡参数;
误差验证测试单元,所述误差验证测试单元用于通过所述预设模型精度参数与所述误差均衡参数,进行误差验证测试;
自定义决策模型确定单元,所述自定义决策模型确定单元用于若所述误差均衡参数满足所述预设模型精度参数,确定自定义决策模型;
评估结果获取单元,所述评估结果获取单元用于将所述用户资产信息输入所述自定义决策模型,获取用户征信评估结果;
多重验证单元,所述多重验证单元用于通过用户征信多重验证信息,合成征信管理密钥;
征信加密单元,所述征信加密单元用于通过所述征信管理密钥,对所述用户征信评估结果进行加密,获取用户征信密文信息;
规则文件生成单元,所述规则文件生成单元用于搭建信贷模型管理平台,通过所述用户征信密文信息,生成规则文件;
业务人员验证单元,所述业务人员验证单元用于进行业务人员验证,若验证通过,获取征信验证请求;
信贷管理单元,所述信贷管理单元用于基于所述征信验证请求,在所述信贷模型管理平台,通过装载规则,对所述规则文件调用解析与部署,辅助业务人员对用户进行信贷管理。
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