[发明专利]健康状态评估的方法、装置和设备

说明书

本申请涉及电梯维保技术领域，提供了一种健康状态的评估方法、装置和设备，通过获取电梯组内的各电梯的每期评分；确定电梯组在多个健康状态等级的连续两期的分布情况，以及各健康状态等级在连续两期的实际故障率；若确定连续两期的等级评估不稳定，则利用电梯组在各评价维度的下期评估前形成的电梯数据以及权重初始值，通过深度学习算法进行权重优化，得到下期权重最优值，根据下期权重最优值，通过机器学习算法，优化评分区间与健康状态等级间的对应关系，得到下期所用的评分区间与健康状态等级间的对应关系，实现了电梯健康状态评估的可持续性自我完善的过程，保障了电梯健康状态评估的稳定可靠。

技术领域

本申请涉及电梯维保技术领域，特别是涉及一种电梯健康状态的评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

电梯作为一种与人们日常生活密不可分的生活设施，为了保障电梯的正常、安全运行，需要对电梯进行维保；在电梯维保的时候，为了确定哪些电梯更需要维保，可以对电梯的健康状态进行评估，在对电梯的健康状态进行评估时，可以利用权重评估各电梯属于哪个健康状态等级。

在实际的电梯健康状态评估的场景中，新电梯会上线，或者，随着电梯的使用，电梯在设计参数、部件属性、故障特性等方面可能发生变化，此时，如果评估所用的权重固定、一成不变，那么电梯健康状态的评估结果的准确性较低。

因此，为了提高电梯健康状态评估结果的准确性，电梯健康状态评估所用的权重需要适应新电梯的上线以及电梯在某些特性方面的变化，能够可持续性地自我完善。但是传统方案并未提供具体有效的解决方案。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电梯健康状态的评估方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

本申请提供一种健康状态评估的方法，所述方法包括：

在对电梯组进行每期评估时，根据所述电梯组在各评价维度的每期评估前形成的电梯数据和各所述评价维度的每期权重最优值，获取所述电梯组内的各电梯的每期评分；

根据所述电梯组内的各电梯的每期评分，以及每期所用的评分区间与健康状态等级间的对应关系，确定所述电梯组在多个健康状态等级的每期分布情况；

根据所述电梯组在多个健康状态等级的连续两期分布情况，以及所述电梯组在所述连续两期的实际故障电梯数，得到各健康状态等级在所述连续两期的实际故障率；

若根据各健康状态等级在所述连续两期的实际故障率的变化幅度，确定所述连续两期的等级评估不稳定，则利用所述电梯组在各评价维度的下期评估前形成的电梯数据以及权重初始值，通过深度学习算法进行权重优化，得到下期权重最优值，根据下期权重最优值，通过机器学习算法，优化评分区间与健康状态等级间的对应关系，得到下期所用的评分区间与健康状态等级间的对应关系。

本申请还提供一种健康状态评估的装置，所述装置包括：

评分获取模块，在对电梯组进行每期评估时，根据所述电梯组在各评价维度的每期评估前形成的电梯数据和各所述评价维度的每期权重最优值，获取所述电梯组内的各电梯的每期评分；

等级分布确定模块，根据所述电梯组内的各电梯的每期评分，以及每期所用的评分区间与健康状态等级间的对应关系，确定所述电梯组内的各电梯在多个健康状态等级的每期分布情况；

实际故障率获取模块，根据所述电梯组内的各电梯在多个健康状态等级的连续两期分布情况，以及所述电梯组在所述连续两期的实际故障电梯数，得到各健康状态等级在所述连续两期的实际故障率；