[发明专利]一种授信数据的确定方法、装置及电子设备

说明书

本申请公开了一种授信数据的确定方法、装置及电子设备，可应用于人工智能领域或金融领域。获取授信基础数据，并对授信基础数据进行数据预处理操作，得到目标基础数据，将目标基础数据输入预先生成的授信数据分析模型中，得到授信分析结果。本发明中的授信数据分析模型基于训练得到，并且在训练后的测试过程中，若是授信测试样本的实际授信分析结果与参考授信分析结果不同时，会增大授信测试数据样本属于参考授信分析结果的条件概率，降低授信测试数据样本属于实际授信分析结果的条件概率，并对模型进行再训练，使得训练得到的模型的精度较高。则使用该模型进行授信分析时，得到的授信分析结果的准确度也会较高，能够满足企业授信分析需求。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，更具体的说，涉及一种授信数据的确定方法、装置及电子设备。

背景技术

金融机构作为国家用以调控经济的核心枢纽，其稳定、健康发展对于一个国家的经济来说至关重要。信贷业务又被称之为贷款业务，是如今金融机构最主要的盈利渠道。然而，贷款给金融机构带来了许多利益同时，也使得机构面临了一定的贷款风险。因此，如何准确的对企业授信进行分析，对于金融的稳健发展来说有着至关重要的意义。

目前，在对企业授信进行分析时，主要是人工基于经验进行授信分析，分析准确度较差，无法满足企业授信分析需求。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种授信数据的确定方法、装置及电子设备，以解决人工基于经验进行授信分析，分析准确度较差，无法满足企业授信分析需求的问题。

为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术方案：

一种授信数据的确定方法，包括：

获取授信基础数据，并对所述授信基础数据进行数据预处理操作，得到目标基础数据；

将所述目标基础数据输入预先生成的授信数据分析模型中，得到授信分析结果；所述授信数据分析模型的训练过程包括：

获取授信训练样本和授信测试样本，所述授信训练样本包括授信训练数据样本以及所述授信训练数据样本对应的参考授信分析结果；所述授信测试样本包括授信测试数据样本以及所述授信测试数据样本对应的参考授信分析结果；

基于所述授信训练样本，对朴素贝叶斯模型进行训练，得到初始授信数据分析模型；

调用所述初始授信数据分析模型对所述授信测试数据样本进行分析，得到所述授信测试数据样本的实际授信分析结果；

在所述授信测试数据样本的实际授信分析结果与参考授信分析结果不同的情况下，增大所述授信测试数据样本属于所述参考授信分析结果的条件概率，以及降低所述授信测试数据样本属于所述实际授信分析结果的条件概率；

至少基于所述授信测试数据样本属于所述参考授信分析结果的条件概率和属于所述实际授信分析结果的条件概率，对所述初始授信数据分析模型进行迭代训练，得到授信数据分析模型。

可选地，对所述授信基础数据进行数据预处理操作，得到目标基础数据，包括：

确定出所述授信基础数据中的属性的缺失值；

基于所述授信基础数据中的属性的非缺失值的众数或均值，对所述缺失值进行填充操作；

对所述授信基础数据中的属性的数值型数据进行离散化操作，得到目标基础数据。

可选地，基于所述授信训练样本，对朴素贝叶斯模型进行训练，得到初始授信数据分析模型，包括：

计算所述授信训练数据样本的先验概率和条件概率；

基于所述授信训练数据样本的先验概率、条件概率和参考授信分析结果，对朴素贝叶斯模型进行训练，得到初始授信数据分析模型。