[发明专利]图像处理方法、装置、设备与存储介质在审
申请号: | 202211072051.6 | 申请日: | 2022-09-02 |
公开(公告)号: | CN116152878A | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 陈圣;曾定衡;蒋宁;周迅溢;吴海英 | 申请(专利权)人: | 马上消费金融股份有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06T7/90;G06T5/50;G06N3/08;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 李潇 |
地址: | 401121 重庆市渝北区*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
从源人脸图像中,提取源人脸的身份特征,所述身份特征用于表征所述源人脸的人脸特点;
从目标人脸图像中,提取目标人脸的高阶语义特征、空间关系特征和边缘特征;所述高阶语义特征用于表征所述目标人脸图像的高层语义,所述空间关系用于表征所述目标人脸在所述目标人脸图像中所处位置,所述边缘特征用于表征所述目标人脸的边界;
利用换脸图像生成器集合,对所述身份特征、所述高阶语义特征、所述空间关系特征和所述边缘特征进行融合,生成目标换脸图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用换脸图像生成器集合,对所述身份特征、所述高阶语义特征、所述空间关系特征和所述边缘特征进行融合,生成目标换脸图像,包括:
对所述身份特征执行上采样处理,得到上采样后的身份特征;
利用所述换脸图像生成器集合,对所述身份特征、所述上采样后的身份特征、所述高阶语义特征、所述空间关系特征和所述边缘特征进行融合,生成所述目标换脸图像。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述换脸图像生成器集合包括第一类换脸图像生成器和第二类换脸图像生成器;所述第二类换脸图像生成器具备的数据输入通道中,包含用于输入所述上采样后的身份特征的数据输入通道;
所述利用所述换脸图像生成器集合,对所述身份特征、所述上采样后的身份特征、所述高阶语义特征、所述空间关系特征和所述边缘特征进行融合,生成所述换脸图像,包括:
利用所述第一类换脸图像生成器,对所述身份特征、所述高阶语义特征进行融合,生成第一换脸图像;
利用所述第二类换脸图像生成器基于所述第一换脸图像、所述身份特征、所述上采样后的身份特征、所述空间关系特征、所述边缘特征,生成目标换脸图像。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二类换脸图像生成器包括第一生成器和第二生成器;所述上采样后的身份特征包括一次上采样后的身份特征,以及二次上采样后的身份特征;
所述利用所述第二类换脸图像生成器基于所述第一换脸图像、所述身份特征、所述上采样后的身份特征、所述空间关系特征、所述边缘特征,生成目标换脸图像,包括:
利用所述第一生成器对所述第一换脸图像、所述身份特征、所述一次上采样后的身份特征和所述空间关系特征进行融合,生成第二换脸图像;
利用所述第二生成器对所述第二换脸图像、所述身份特征、所述二次上采样后的身份特征和所述边缘特征进行融合,生成第三换脸图像作为所述目标换脸图像。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标人脸图像中,提取目标人脸的高阶语义特征,包括:
利用编码器从所述目标人脸图像提取得到待解码高阶语义特征;
对所述待解码高阶语义特征分别执行上采样和全局最大池化,对应得到上采样后的待解码高阶语义特征、权重向量;
融合所述上采样后的待解码高阶语义特征和所述权重向量,得到融合结果;
提取所述融合结果中的语义特征,作为所述目标人脸的高阶语义特征。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标人脸图像中,提取目标人脸的空间关系特征,包括:
利用编码器从所述目标人脸图像提取得到待解码空间关系特征;
根据所述待解码空间关系特征和所述高阶语义特征,生成所述目标人脸的空间关系特征。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标人脸图像中,提取目标人脸的边缘特征,包括:
利用编码器从所述目标人脸图像提取得到待解码边缘特征;
根据所述待解码边缘特征、所述空间关系特征和获取到的差异图像,生成所述目标人脸的边缘特征;
其中,所述差异图像,由所述目标人脸图像与所述源人脸图像执行图像相减得到。
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