[发明专利]一种多种清洁能源互补控制决策处理方法及系统有效
申请号: | 202211076214.8 | 申请日: | 2022-09-05 |
公开(公告)号: | CN115169994B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 成华;刘庆洲;贾雪峰;王慧敏 | 申请(专利权)人: | 北京宇乾能源科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/0631 | 分类号: | G06Q10/0631;G06Q10/0637;G06Q30/0283;G06N3/04;G06Q50/06;H02J3/46;H02J3/38;H02J3/00 |
代理公司: | 北京绘聚高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11832 | 代理人: | 罗硕 |
地址: | 100032 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 多种 清洁 能源 互补 控制 决策 处理 方法 系统 | ||
本发明公开了一种多种清洁能源互补控制决策处理方法及系统。获得当前能源信息。获得预测信息。获得需求信息。将所述当前太阳能和当前风能,进行发电,得到不稳定电量。基于所述不稳定电量、所述当前能源信息、预测信息和所述需求信息,通过分配模型,得到需求满足情况。按照需求满足情况,发布指令,进行分配能源。所述分配模型包括预测神经网络、能源分配结构和能源获取分配结构。本发明是将本地光能、本地风能以及本地生物燃气等热能能源进行统一协调,实现一种智能的统一的管控控制。采用预测的方法,联系未来能源的可能性来对当前的能源进行调控,同时依据能源的不同特性和调控价格,共同智能的对电量进行调控。
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种多种清洁能源互补控制决策处理方法及系统。
背景技术
随着节能减排政策的逐步推动,我国的能源结构和能源替代也在发生巨大的变革。原有的化石能源逐步被如太阳能、风能、空气能以及生物能等清洁能源替代,但伴随而来的则是绿能特有的不稳定性和电网的消纳问题。
目前在稳定能源供给的基础上,解决绿色能源不稳定问题的主要方法就是多能互补,新能源如太阳能、风能、空气能、生物能等形式的能源进行系统化的合理设计,同时辅助以如燃气等旧有能源进行保底供给、调峰调控。多能互补在建筑节能领域,尤其是小区、园区的供热领域应用较广,但效果有好有坏,差异很大,极度依赖于各系统设计的协调性、合理性和共享性。多种能源形式结合,对系统负荷、管网流量的影响大。加入新能源后,发电会是火力发电+新能源(太阳能、风能、潮汐能等)的组合模式,它的电量累积,会随着太阳、风、雷电、潮汐等自然能源变化,而形成一个极不稳定的现象。多种能源形式控制逻辑混乱,各为其主,无法有效统一调配及监测。
发明内容
本发明的目的在于提供了一种多种清洁能源互补控制决策处理方法及系统,用以解决现有技术中存在的上述问题。
第一方面,本发明实施例提供了一种多种清洁能源互补控制决策处理方法,包括:
获得当前能源信息;所述当前能源信息包括当前存储电量、当前太阳能、当前风能、当前生物能和当前燃料;
获得预测信息;所述预测信息包括预测光伏发电电量和预测风电发电电量;
获得需求信息;所述需求信息表示需求电负荷、需求热负荷和需求冷负荷;
将所述当前太阳能和当前风能,进行发电,得到不稳定电量;所述不稳定电量为所述当前太阳能进行光伏发电得到的电量与当前风能进行风电发电得到的电量相加之和;
基于所述不稳定电量、所述当前能源信息、预测信息和所述需求信息,通过分配模型,得到需求满足情况;所述需求满足情况包括需求满足值和分配电量;
按照需求满足情况,发布指令,进行分配能源;
所述分配模型包括预测神经网络、能源分配结构和能源获取分配结构:
所述预测神经网络的输入为所述预测信息;所述能源分配结构的输入为所述预测神经网络的输出、不稳定电量和需求信息;所述能源获取分配结构的输入为需求信息、不稳定电量和当前能源信息。
可选的,所述基于所述不稳定电量、所述当前能源信息、预测信息和所述需求信息,通过分配模型,得到需求满足情况,包括:
将不稳定电量,与需求信息进行判断,得到需求满足值;所述需求满足值为1表示不稳定电量满足需求信息;所述需求满足值为0表示不稳定电量未满足需求信息;
若所述需求满足值为1,得到剩余电量;所述剩余电量为满足需求信息后剩余的电量;
基于剩余电量和预测信息,通过能源分配结构,将不稳定电量进行分配,得到分配电量;所述分配电量包括输送电量、储存电量和弃电电量;
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