[发明专利]数据处理方法和装置、车辆

说明书

本发明公开了数据处理方法和装置、车辆。其中，该方法包括：接收当前推送场景对应的模拟数据，其中，模拟数据用于模拟目标车辆中第一设备输出的数据；基于模拟数据和实时数据，得到目标车辆的运行数据，其中，实时数据为目标车辆上除第一设备之外的第二设备实时输出的数据；发送目标车辆的运行数据至服务器，并接收服务器返回的当前推送场景对应的推送数据。本发明解决了相关技术中智能推荐实车测试存在时间成本、人力成本、车辆损耗等维度的消耗，导致实车测试效率降低的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置、车辆。

背景技术

车联网行业发展迅速，为了给用户提供绝佳体验的车联网功能，各家车厂均在努力打造和布局车联网功能。车联网功能的“服务找人”主要围绕智能服务，系统根据用户数据和行车场景，动态为用户推荐所需要的功能，是服务智能化的重要路径。作为“服务找人”的重要载体，智能推荐技术在车厂得到了充分的重视。智能推荐功能开发完成后，在进行实车测试时，会受到很多客观条件的制约和限制，例如，对于加油站推荐场景，在实车环境下进行测试时，需要车辆油箱中的油量低到一定程度才会触发智能推荐。为了满足此场景的触发条件，需要将车辆中的油进行大量的无谓消耗，除此之外还伴随着时间成本、人力成本、车辆损耗等维度的消耗。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置、车辆，以至少解决相关技术中智能推荐实车测试存在时间成本、人力成本、车辆损耗等维度的消耗，导致实车测试效率降低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：接收当前推送场景对应的模拟数据，其中，模拟数据用于模拟目标车辆中第一设备输出的数据；基于模拟数据和实时数据，得到目标车辆的运行数据，其中，实时数据为目标车辆上除第一设备之外的第二设备实时输出的数据；发送目标车辆的运行数据至服务器，并接收服务器返回的当前推送场景对应的推送数据。

可选地，基于模拟数据和实时数据，得到目标车辆的运行数据，包括：响应于接收到模拟数据，对第一设备输出的数据进行屏蔽；获取第二设备输出的数据，得到实时数据；对模拟数据和实时数据进行汇总，得到目标车辆的运行数据。

可选地，在接收服务器返回的当前推送场景对应的推送数据之后，还包括：输出与推送数据对应的提示信息，其中，提示信息用于提示是否输出推送信息；响应于接收到与提示信息对应的确认指令，输出推送数据。

可选地，接收当前推送场景对应的模拟数据包括：通过信号注入设备将模拟数据注入至目标车辆的总线上。

可选地，生成当前推送场景对应的模拟总线信号；基于预设映射关系确定第一设备的设备标识，其中，预设映射关系用于表征不同总线信号与目标车辆中不同设备的设备标识的对应关系；基于模拟总线信号和设备标识，生成模拟数据。

可选地，生成当前推送场景对应的模拟总线信号包括：生成推送场景集合；随机获取推送场景集合中的任意一个推送场景，得到当前推送场景；生成模拟总线信号。

可选地，在接收服务器返回的当前推送场景对应的推送数据之后，还包括：输出推送数据；接收推送数据对应的目标反馈信息；基于目标反馈信息与推送数据对应的预设反馈信息的匹配程度，得到测试结果。

可选地，响应于测试结果为目标反馈信息与预设反馈信息的匹配程度大于预设程度，生成推送场景集合中除当前推送场景之外的另一个测试场景对应的模拟数据。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收当前推送场景对应的模拟数据，其中，模拟数据用于模拟目标车辆中第一设备输出的数据；得到模块，用于基于模拟数据和实时数据，得到目标车辆的运行数据，其中，实时数据为目标车辆上除第一设备之外的第二设备实时输出的数据；交互模块，用于发送目标车辆的运行数据至服务器，并接收服务器返回的当前推送场景对应的推送数据。