[发明专利]用于识别旋转组件缺陷的装置

权利要求书

1.一种在一组预定义缺陷之中识别旋转组件的至少一个缺陷的方法，包括以下步骤：

-提取与每个预定义缺陷相关的频率数据，从而形成频率数据的第一频谱特征；

-在旋转组件正在运行时测量至少一个振动信号，以获得至少两个第二频谱；

-基于指数平滑算法对每个第二频谱进行滤波，其特征在于，所述方法包括：

-根据每个第二频谱中的峰的突出性来选择每个第二频谱中的峰；

-如果选择的峰不存在于预定义数量的连续第二频谱中，则将选择的峰设定为零，并且

-计算每个生成的第一频谱特征与第二频谱对应的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，频率数据包括每个预定义缺陷的谐波和边带。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过积分泄漏平均算法来完成所述峰选择。

4.根据前述权利要求1至4中任一项所述的方法，包括基于最可能的第一频谱特征来选择每个第二频谱中的未知峰。

5.一种用于在一组预定义缺陷之中识别旋转组件的至少一个缺陷的装置(1)，包括：

-获取部件(2)，被配置为提取与每个预定义缺陷相关的频率数据；

-计算部件(3)，被配置为从每组的所述频率数据形成第一频谱特征；

-振动传感器(4)，被配置为在所述旋转组件正在运行时测量至少一个振动信号，以获得至少两个第二频谱；

-滤波器(5)，被配置为基于指数平滑算法对每个第二频谱进行滤波，其特征在于，所述装置(1)包括：

-处理部件(6)，被配置为：根据每个第二频谱中的峰的突出性来选择每个第二频谱中的峰，如果选择的峰不存在于预定义数量的连续第二频谱中，则将选择的峰设定为零，并且计算生成的每个第一频谱特征与第二频谱对应的概率。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，频率数据包括每个预定义缺陷的谐波和边带。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述处理部件(6)被配置为通过使用积分泄漏平均算法来选择所述峰。

8.根据权利要求5至7中任一项所述的装置，其特征在于，所述处理部件(6)被配置为基于最可能的第一频谱特征来选择每个第二频谱中的未知峰。

9.一种集成电路，包括根据前述权利要求5至8中任一项所述的用于在一组预定义缺陷之中识别旋转组件的至少一个缺陷的装置(1)。

10.一种轴承，包括根据权利要求9所述的集成电路。