[发明专利]一种智能网联汽车信息交互方法、系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获取驾驶员的身体异常信息及数据，根据所述驾驶员的身体异常信息及数据得出所述驾驶员当前的身体异常评估值；

S2：如果所述驾驶员当前的身体异常评估值大于第一预设阈值，则表明所述驾驶员当前的驾驶能力不足，车辆的手动驾驶模式切换为自动驾驶模式；

S3：基于所述车辆处于自动驾驶模式下，所述车辆与附近的多个医院建立通讯连接，附近的多个医院获取所述驾驶员的身体异常信息及数据并确定当前医院的救治信息；其中，所述救治信息至少包括提供的救治时间、治疗的救治医生和空闲的救治床位；

S4：所述车辆获取附近其中一个医院的救治信息并向驾驶员发出请求指令；

S5：如果驾驶员接受此请求指令，则进行下一步骤；如果驾驶员拒绝此请求指令，则回到步骤S4，选择其他医院的救治信息并向驾驶员发出请求指令；

S6：基于驾驶员接受请求指令，所述车辆获取请求医院的位置信息、停车场地图和停车场空位信息，并结合云端规划出多条行驶路线；

S7：基于所述车辆规划出多条行驶路线，所述车辆与交通部门建立通讯连接，所述交通部门获取所述车辆规划的多条行驶路线，并对多条所述行驶路线中的各个路段节点做实时研判，选择最优行驶路线；

S8：所述车辆接收所述交通部门确定的最优行驶路线，在所述交通部门派出的各路口交警的引导下到达医院。

2.如权利要求1所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，所述驾驶员的身体异常信息及数据包括动作异常数据、面部表情异常数据、体温异常数据和驾驶视线异常数据，获取所述驾驶员的实时身体异常信息及数据代入第一预设算法得到所述驾驶员当前的身体异常评估值。

3.如权利要求2所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，所述第一预设算法为：

其中，W为驾驶员当前的身体异常评估值，为动作异常数据的预设函数，i1为驾驶员当前的动作异常数据对应的病理行为等级，为面部表情异常数据的预设函数，i2为驾驶员当前的面部表情异常数据对应的痛苦等级，为体温异常数据的预设函数，i3为驾驶员当前的体温异常数据对应的异常等级，为驾驶视线异常数据的预设函数，i4为驾驶员当前的驾驶视线异常数据对应的偏离驾驶位的偏离程度等级。

4.如权利要求1所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，还包括基于所述车辆确定最优行驶路线的情况下，如果所述驾驶员当前的身体异常评估值小于第二预设阈值，则表明所述驾驶员的身体处于轻度异常，所述车辆启动第一行驶方案；如果所述驾驶员当前的身体异常评估值大于第二预设阈值，则表明所述驾驶员的身体处于重度异常，所述车辆启动第二行驶方案。

5.如权利要求4所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，所述车辆的驾驶模式为经济模式、舒适模式和运动模式。

6.如权利要求5所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，所述第一行驶方案为在起步时选择所述车辆的经济模式，行驶过程中选择舒适模式和运动模式交叉运行，并在到达医院前选择所述车辆的经济模式。

7.如权利要求5所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，所述第二行驶方案为在起步时选择所述车辆的经济模式，行驶过程中选择运动模式，并在到达医院前选择所述车辆的舒适模式。

8.如权利要求1所述的智能网联汽车信息交互方法，其特征在于，所述交通部门对行驶路线中的各个路段节点做实时研判的过程包括如下步骤：

S701：分别实时获取多条行驶路线的交通流数据，所述交通流数据至少包括各个路段节点的车流量、红绿灯数量和红绿灯时长；

S702：分别计算通畅条件下所述车辆行驶的时间，计算所述车辆堵车的时间及所述车辆通过路口时等待红绿灯的时间，加合得到所述车辆在多条行驶路线下的行驶时间；

S703：比较多条行驶路线下的行驶时间，筛选出用时最少的最优行驶路线。