[发明专利]一种银行网点人员的调度方法及装置

说明书

本发明提供一种银行网点人员的调度方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：基于设定区域内银行网点的数量，各个银行网点的环境基本信息和各个银行网点的各个业务的预测办理人数，获得银行网点的第一特征数据；基于所述设定区域内各个银行网点之间的距离，获得银行网点的第二特征数据；基于所述银行网点的第一特征数据和第二特征数据以及网点业务人员预测模型，预测各个银行网点的各个业务的需求人数；根据各个银行网点的各个业务的需求人数以及所述设定区域内各个业务的总人数，获得每个银行网点的各个业务的配备人数。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的银行网点人员的调度方法及装置，提高了人员调度的合理性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种银行网点人员的调度方法及装置。

背景技术

银行网点是银行对外营业的地方，包括分行，支行、分理处等。需要合理安排银行网点的工作人员，为客户提供高质量的服务。

传统商业银行具有大量线下网点，而随着智能柜台、手机银行等更加方便快捷的办理业务的通道的普及，到银行网点现场办理业务的客户逐渐减少。而以微众银行、网商银行为代表的互联网银行逐渐兴起，由于互联网银行不开设物理网点，不发行实体卡片，所有业务操作均可以在移动终端完成，对传统商业银行带来挑战。因此，如何对银行网点的工作人员进行合理调度，以节约人力成本成为本领域亟待解决的重要课题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种银行网点人员的调度方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本发明提出一种银行网点人员的调度方法，包括：

基于设定区域内银行网点的数量，各个银行网点的环境基本信息和各个银行网点的各个业务的预测办理人数，获得银行网点的第一特征数据；其中，每个银行网点的各个业务的预测办理人数是预先获得的；

基于所述设定区域内各个银行网点之间的距离，获得银行网点的第二特征数据；

基于所述银行网点的第一特征数据和第二特征数据以及网点业务人员预测模型，预测各个银行网点的各个业务的需求人数；其中，所述网点业务人员预测模型是基于历史业务人员样本数据以及对应的第一标签训练获得的；

根据各个银行网点的各个业务的需求人数以及所述设定区域内各个业务的总人数，获得每个银行网点的各个业务的配备人数。

第二方面，本发明提供一种银行网点人员的调度装置，包括：

第一获得模块，用于基于设定区域内银行网点的数量，各个银行网点的环境基本信息和各个银行网点的各个业务的预测办理人数，获得银行网点的第一特征数据；其中，每个银行网点的各个业务的预测办理人数是预先获得的；

第二获得模块，用于基于所述设定区域内各个银行网点之间的距离，获得银行网点的第二特征数据；

预测模块，用于基于所述银行网点的第一特征数据和第二特征数据以及网点业务人员预测模型，预测各个银行网点的各个业务的需求人数；其中，所述网点业务人员预测模型是基于历史业务人员样本数据以及对应的第一标签训练获得的；

第三获得模块，用于根据各个银行网点的各个业务的需求人数以及所述设定区域内各个业务的总人数，获得每个银行网点的各个业务的配备人数。

第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述银行网点人员的调度方法。

第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述银行网点人员的调度方法。