[发明专利]一种应急救援资源检索方法、装置及设备

权利要求书

1.一种应急救援资源检索方法，其特征在于，包括：

基于Scrapy爬虫框架获取有效数据集；

对所述有效数据集中的非结构化数据进行自然语言处理，转化为结构化数据；

对所述结构化数据进行聚类，形成所述结构化数据的细分类；

根据所述结构化数据的细分类，构建所述有效数据集的知识导图，用于检索。

2.根据权利要求1所述的应急救援资源检索方法，所述基于Scrapy爬虫框架获取数据，具体包括：

选择目标网站，根据网站名称和地址创建爬虫项目文件；

根据所述爬虫项目文件爬取不同属性的数据，所述不同属性的数据包括，与应急产业资源属性相关联的基本信息和非结构化的文本数据；

对所述不同属性的数据进行存储；

对存储的不同属性的数据进行预处理以得到所述有效数据集，所述预处理包括数据类型转化和数据清洗。

3.根据权利要求1所述的应急救援资源检索方法，所述对所述有效数据集中的非结构化数据进行自然语言处理，转化为结构化数据，具体包括：

针对所提取的产品文本数据，通过自然语言处理技术来进行分级分类，最后转化为结构化数据。

4.根据权利要求3所述的应急救援资源检索方法，所述针对所提取的产品文本数据，通过自然语言处理技术来进行分级分类，最后转化为结构化数据，具体包括：

对分词结果进行词频统计；

根据所述分词的词频统计结果，构建对应的词云图；

根据所述词云图，构建基于文本的情感词、否定词以及程度副词字典；

将所述字典中的每一个情感词以及每一个程度副词分别对应一个分数，所述否定词代表负向权重；

根据所述情感词、所述程度副词和所述否定词代表的分数，计算产品文本得分，得到所述结构化数据。

5.根据权利要求1所述的应急救援资源检索方法，所述对所述结构化数据进行聚类，形成所述结构化数据的细分类，具体包括：

根据手肘法和轮廓系数确定聚类数k；

在所述结构化数据中随机选择k个数据点并标记为初始聚类中心；

计算所述结构化数据中每个数据点到每个所述初始聚类中心的欧式距离；

根据所述欧氏距离，将每个数据点划分至距离最近的聚类中心所在的类别。

6.根据权利要求1所述的应急救援资源检索方法，所述根据所述结构化数据的细分类，构建所述有效数据集的知识导图，用于检索，具体包括：

根据应急产业资源各属性分类和所述结构化数据的细分类，构建所述应急产业资源知识导图。

7.根据权利要求1所述的应急救援资源检索方法，所述方法还包括，为所述知识导图中各层级元素添加数字标签，建立数字化检索系统。

8.一种应急救援资源检索装置，其特征在于，包括：

数据获取模块：用于基于Scrapy爬虫框架获取有效数据集；

数据处理模块：用于对所述有效数据集中的非结构化数据进行自然语言处理，转化为结构化数据；

数据聚类模块：用于对所述结构化数据进行聚类，形成所述结构化数据的细分类；

构建导图模块：用于根据所述结构化数据的细分类，构建所述有效数据集的知识导图，用于检索。

9.一种应急救援资源检索设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于当执行所述计算机程序时，实现权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的方法。