[发明专利]一种识别面单图像中电话号码的方法

说明书

本发明公开了一种识别面单图像中电话号码的方法，首先对条码所在区域进行定位，然后根据条码区域与水平位置的夹角对整个面单图像进行翻正，并根据条码区域与整个面单区域的缩放比例关系，对翻正后的面单图像进行裁剪，以过滤掉过多背景信息对电话号码识别的干扰，再通过预先训练的CNN神经网络模型对翻正后的面单图像的朝向进行分类，然后再根据面单朝向与旋转角度及旋转方向的对应关系，将面单图像旋转到朝向为“上向”的位置，最后再使用SSD目标检测模型对变换朝向后的面单图像进行电话号码位置定位，利用CRNN文本识别模型对定位到的电话号码所在区域作最后的电话号码内容识别并展示识别结果，大幅提高了对面单图像中电话号码的识别准确度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种识别面单图像中电话号码的方法。

背景技术

巴枪，又称物流PDA或手持终端，在物流快递行业称之为快递扫描巴枪，主要功能是识别面单上的条码信息。目前，市面上有许多具有不同功能的巴枪，部分能在识别条码信息的同时采集面单图像。快递员在收件时需要将包括电话号码在内的客户信息输入到PDA中，现有方案中，通常采用手工输入方式。但快递员一天内可能需要输入较多数量的客户信息，这种手工输入的方式费时费力，并且容易出错。因此，在使用具有面单图像采集功能的巴枪时，希望在扫取条码信息的同时能够自动识别出所采集的面单图像中客户的电话号码，但快递员在使用巴枪扫取条码信息时手握巴枪的角度是比较随意的，导致现场采集的面单图像的可视角度也是随意的，可能是如图1所示的右向，也可能是如图2所示的正向，甚至带有畸变，而巴枪又不具备面单图像采集可视功能，用户无法在巴枪上看到所要采集的面单图像位置是否为图2所示的正向且不带有畸变，这对利用算法准确识别面单图像上的电话号码带来了不利影响。

发明内容

本发明以提高算法自动识别面单图像中电话号码的准确性为目的，提供了一种识别面单图像中电话号码的方法。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

提供一种识别面单图像中电话号码的方法，步骤包括：

S1，对巴枪采集到的面单图像中的条码区域进行定位；

S2，计算定位到所述条码区域的最小外接矩形与水平位置的夹角α；

S3，对所述面单图像旋转α角度以翻正所述面单图像；

S4，识别出翻正后的所述面单图像中的电话号码。

作为优选，步骤S1中，对所述巴枪采集到的所述面单图像中的所述条码区域进行定位的方法具体包括步骤：

S11，对所述巴枪采集到的所述面单图像进行二值化处理并移除图像背景后，得到二值化图像；

S12，以最小外接矩形检测方式框选出所述二值化图像中的连通区域，并计算每个所述连通区域的长宽比；

S13，对框选所述连通区域的每个最小外接矩形，判断其长宽比是否大于预设的长宽比阈值，

若是，则保留所述连通区域作为定位到的疑似条码区域；

若否，则丢弃所述连通区域。

作为优选，对所述巴枪采集到的所述面单图像中的所述条码区域进行定位的方法还包括步骤：

S14，对步骤S13保留的各所述疑似条码区域按照最小外接矩形尺寸大小进行聚类；

S15，对于指定类下的各所述疑似条码区域，利用直线检测算法进行区域扩充后，得到完整的所述条码区域。

作为优选，执行步骤S4之前还包括步骤：