[发明专利]三维结构对应的二维图纸获取方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202211086250.2 | 申请日: | 2022-09-06 |
公开(公告)号: | CN115409947A | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 刘文广;刘蕊;张尧 | 申请(专利权)人: | 中车工业研究院有限公司 |
主分类号: | G06T17/00 | 分类号: | G06T17/00;G06F30/17;G06F30/20 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 张文玄 |
地址: | 100160 北京市丰台*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 三维 结构 对应 二维 图纸 获取 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种三维结构对应的二维图纸获取方法,其特征在于,包括:
确定待识别三维结构对应的二维视图集合;
对所述待识别三维结构进行解析,确定所述待识别三维结构对应的多个子结构;
基于所述二维视图集合,对所述多个子结构进行标注,确定所述待识别三维结构对应的二维图纸。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述二维视图集合,对所述多个子结构进行标注,确定所述待识别三维结构对应的二维图纸,包括:
基于所述二维视图集合,确定主视图;
在所述二维视图集合中,确定所述主视图对应的第一视图及第二视图,所述第一视图包括左视图或右视图,所述第二视图包括俯视图或仰视图;
根据所述主视图、所述第一视图及所述第二视图,对所述多个子结构进行标注,确定所述待识别三维结构对应的二维图纸。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述二维视图集合包括至少一张二维视图,所述基于所述二维视图集合,确定主视图,包括:
确定所述至少一张二维视图中每张二维视图分别对应的函数值;
将所述函数值中最大函数值对应的二维视图确定为主视图。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述至少一张二维视图中每张二维视图分别对应的函数值,包括:
确定目标视图,所述目标视图为所述至少一张二维视图中的任一二维视图;
在所述目标视图中,确定所述待识别三维结构对应的目标平面及平行于所述目标平面的平面数量,并确定所述待识别三维结构对应的特征数量;
在所述至少一张二维视图中除所述目标视图以外的其它二维视图中,确定所述待识别三维结构对应的虚线数量;
根据所述平面数量、所述特征数量及所述虚线数量,确定所述目标视图对应的函数值。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述多个子结构进行标注,确定所述待识别三维结构对应的二维图纸,包括:
对所述多个子结构进行标注,得到多个标注图纸;
从所述多个标注图纸中,确定目标标注对应的其它相同标注;
对所述其它相同标注进行删除,得到所述待识别三维结构对应的二维图纸。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述多个子结构进行标注,确定所述待识别三维结构对应的二维图纸,包括:
对所述多个子结构进行标注,得到所述待识别三维结构对应的第一图纸;
响应用户输入的修改操作,并根据所述修改操作,对所述第一图纸进行修改,得到第二图纸;
利用规则检查工具对所述第二图纸的合格性进行检查,确定所述待识别三维结构对应的二维图纸。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述对所述多个子结构进行标注,得到所述待识别三维结构对应的第一图纸,包括:
获取历史结构集合;
确定所述历史结构集合中每个历史结构分别对应的历史子结构及所述历史子结构分别对应的历史特征;
对所述历史特征进行标注,得到标注规则库;
基于所述标注规则库,对所述多个子结构进行标注,得到所述待识别三维结构对应的第一图纸。
8.一种三维结构对应的二维图纸获取装置,其特征在于,包括:
视图确定模块,用于确定待识别三维结构对应的二维视图集合;
结构确定模块,用于对所述待识别三维结构进行解析,确定所述待识别三维结构对应的多个子结构;
图纸确定模块,用于基于所述二维视图集合,对所述多个子结构进行标注,确定所述待识别三维结构对应的二维图纸。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述三维结构对应的二维图纸获取方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述三维结构对应的二维图纸获取方法。
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